| 授業コード | 91117200 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | マーケティング・リサーチ研究Ⅰ | クラス | |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 厳 秀延 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | Marketing Research Studies I |
| 学修の概要 | 本授業では、マーケティング分野における実証研究を行うために必要な統計分析の基礎知識およびSPSSを用いた分析スキルの習得を目的とする。理論的背景の理解に加え、実際のデータを用いた分析演習を通じて、自ら研究課題を設定し、適切な分析手法を選択・実行できる能力を養う。 |
| 学修の到達目標 | ①マーケティング研究における数量データ分析の基本的考え方を理解できる ②SPSSを用いて基本的な統計分析を実行できる ③分析結果を正しく解釈し、研究目的に即して説明できる |
| 授業計画 | 第１回 | マーケティング・リサーチの基礎①【実証研究の位置づけ】 マーケティング分野における実証研究の役割と統計分析の意義を理解し、説明することができる。 |
| 第２回 | マーケティング・リサーチの基礎②【データと測定尺度】 データの種類および測定尺度の違いを理解し、適切に分類することができる。 |
|
| 第３回 | SPSSの基礎操作①【データ入力・前処理】 SPSSを用いてデータの入力・編集・前処理を行うことができる。 |
|
| 第４回 | SPSSの基礎操作②【記述統計・可視化】 記述統計量を算出し、分析結果を図表で示すことができる。 |
|
| 第５回 | 仮説設定と統計的検定【推測統計の考え方】 研究仮説と統計的検定の関係を理解し、適切な分析手法を選択することができる。 |
|
| 第６回 | 平均差の検定①【t検定】 t検定を用いて平均差を検証し、結果を解釈することができる。 |
|
| 第７回 | 平均差の検定②【分散分析】 分散分析を実行し、複数群間の差を検討することができる。 |
|
| 第８回 | 相関分析【変数間の関係性】 相関係数を算出し、変数間の関係を説明することができる。 |
|
| 第９回 | 回帰分析①【単回帰分析】 単回帰分析を実行し、因果関係の方向性を解釈することができる。 |
|
| 第１０回 | 回帰分析②【重回帰分析】 重回帰分析を用いて複数要因の影響を分析することができる。 |
|
| 第１１回 | 信頼性分析【尺度の評価】 信頼性分析を行い、測定尺度の妥当性を検討することができる。 |
|
| 第１２回 | 因子分析【構成概念の抽出】 因子分析を実行し、構成概念を抽出・解釈することができる。 |
|
| 第１３回 | 分析結果のまとめ方【論文形式での整理】 分析結果を学術論文の形式に沿って整理・記述することができる。 |
|
| 第１４回 | 個別研究テーマ分析【応用演習】 自身の研究テーマに基づき、適切な統計分析を実施することができる。 |
|
| 第１５回 | 総括【研究計画への接続】 本授業で習得した分析手法を自身の研究計画に応用することができる。 |
| 授業外学習の課題 | 授業外学習に要する目安の時間：予習2h＋復習2h（計4h/各回） |
| 履修上の注意事項 | ・基本的に対面で実施します。 ・履修登録者数によって、授業内容が少し変わる可能性があります。 ・5回以上の欠席は評価対象外とします（第一回授業から出席をアカウントします）。10分以上の遅刻は欠席とします。 ・毎回の出欠確認（不携帯の場合は欠席あつかい）は学生証で行いますので学生証を必ず持参してください。 ・公認欠席は欠席として扱いますが、単位認定要件または期末試験の受験要件には影響しないよう配慮します。 |
| 成績評価の方法・基準 | 授業中の取り組み：100％ |
| テキスト | 教員によるレクチャー |
| 参考文献 | 授業中に紹介します。 |
| 主な関連科目 | マーケティング論、マーケティングのためのアンケート調査・分析 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
・オフィスアワー：毎週月曜日4限（ただし、出張等で不在の場合もあるので事前連絡が望ましいです。） ・授業中やメールでも対応できます。 ・課題については授業中にフィードバックを行います。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 商学研究科M商学専攻 | － | 2026～2026 | 1･2 | - | - | - | - | - |