| 授業コード | 90347300 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 社会調査特論演習（多変量解析） | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 伊藤 泰郎 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 多変量解析 |
| 学修の概要 | 数理統計学の基礎を踏まえながら、多変量解析に共通する計量モデルを用いた分析法を理解し、それらの主な方法については、統計ソフトを用いて実際に分析ができる能力を養うことを目指す。 |
| 学修の到達目標 | ・多変量解析による調査データの分析方法を理解する。 ・統計ソフトを使って実際に多変量解析による分析ができるようになる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス 多変量解析について大まかに理解する。 |
| 第２回 | クロス集計表の分析（1） 疑似相関と交互作用について理解する。 |
|
| 第３回 | クロス集計表の分析（2） 三重クロス表の分析ができるようになる。 |
|
| 第４回 | クロス集計表の分析（3） ログリニア分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第５回 | 一般線型モデル 分散分析と回帰分析の基礎を理解する。 |
|
| 第６回 | 二元配置の分散分析 二元配置の分散分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第７回 | 重回帰分析（1） 重回帰分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第８回 | 重回帰分析（2） 重回帰分析における変数の投入法について理解する。 |
|
| 第９回 | 重回帰分析（3） ダミー変数と交互作用を用いた重回帰分析ができるようになる。 |
|
| 第１０回 | 重回帰分析（4） パス解析による分析ができるようになる。 |
|
| 第１１回 | ロジスティック回帰分析（1） 二項ロジスティック回帰分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第１２回 | ロジスティック回帰分析（2） 多項・順序ロジスティック回帰分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第１３回 | 因子分析 因子分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第１４回 | 主成分分析 主成分分析を用いた分析ができるようになる。 |
|
| 第１５回 | クラスター分析 クラスター分析を用いた分析ができるようになる。 |
| 授業外学習の課題 | 授業の復習をした上で次回の授業にのぞむこと。また、授業外の課題として指示したものは期限までに必ず提出すること。 |
| 履修上の注意事項 | ・公認欠席は出席にはならない。 ・一定の出席を満たさなければ単位修得はできない。 ・公認欠席時の資料は後日配布する。 |
| 成績評価の方法・基準 | 平常点70％、学期末のレポート30％ |
| テキスト | 片瀬一男・阿部晃士・林雄亮・高橋征仁『社会統計学アドバンスト』（2019） |
| 参考文献 | 片瀬一男・阿部晃士・高橋征仁『社会統計学ベイシック』ミネルヴァ書房（2015） 杉野勇『入門・社会統計学』法律文化社（2017） 林拓也編『社会統計学入門 （三訂版）』放送大学出版協会（2024） 村瀬 洋一・高田 洋・廣瀬毅士『SPSSによる多変量解析』オーム社（2007） 太郎丸博『人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門』ナカニシヤ出版（2005） |
| 主な関連科目 | 社会調査特論演習（調査企画・設計） |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中や授業後に受け付けます。メールでも対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 人文科学研究科M社会学専攻 | 23500 | 2024～2025 | 1･2 | - | - | - | - | - |
| 人文科学研究科M社会学専攻 | － | 2026～2026 | 1･2 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |