授業コード 63007901 単位数 2
科目名 心理学統計法Ⅲ クラス 01
履修期 後期授業 カリキュラム ＊下表参考
担当者 中西　大輔　他 配当年次 ＊下表参考
授業の題目 コンピューターを用いた心理統計法の実践
学修の概要 HAD、R、jamoviを用いたデータ分析を行う。
学修の到達目標 HAD、R、jamoviを用いて、分散分析、重回帰分析・因子分析等ができるようになる。
授業計画 第１回 1. 心理学統計法IIのおさらいと確認
・この授業で何をやるか
・心理学統計法IIの復習 (1) データの形
・心理学統計法IIの復習 (2) 簡単な分析 (一緒にやろう)
・心理学統計法IIの復習 (3) 簡単な分析 (やってみよう)
・発展編 (jamoviデモ)
第２回 2. データハンドリング_01 (HAD)
・データの集め方
・データを集めたら (〜分析までにやること)
・授業で使うデータの概要
・データセットの作成 (1) コード表の作成
第３回 3. データハンドリング_02 (HAD)
・データセットの作成 (2) HAD仕様のデータセット
・授業で使うデータの変数名と質問項目
・読み込んだデータを加工する
・変数を合成して尺度得点を算出する
第４回 4. 統計パッケージ (オンデマンド)
・統計パッケージとは何か?
・心理統計に使える統計パッケージ
・無償の統計パッケージを使ってみる
第５回 5. 分散分析_01 (HAD)
・分散分析の概要
・一要因の分散分析
・二要因の分散分析
第６回 6. 分散分析_02 (HAD)
・対応あり / 反復測定の分散分析
・対応ありの分散分析をHADで行う
・対応ありの分散分析をjamoviで行う
第７回 7. GPSアカデミック
アセスメントテストを通して学修成果を振り返り、データ分析が実際にどのような形で活用されているかを学ぶ。
第８回 8. 回帰分析_01 (HAD)
・回帰分析とは
・単回帰分析をHADで行う
・重回帰分析をHADで行う
第９回 9. 回帰分析_02 (HAD)
・階層的重回帰分析をHADで行う
・媒介分析をHADで行う
第１０回 10. 因子分析 (HAD)
・因子分析とは
・HADで因子分析を行う
・因子分析を行った後に何をするか?
第１１回 11. Rの基本 (R)
・Rの基本 (講義・実習)
・jamoviの基本 (実習)
第１２回 12. データハンドリング_03 (R)
・R Studioでプロジェクトを作成する
・R Studioでデータを読み込む
・逆転項目を処理する
・尺度得点を算出する
第１３回 13. 記述統計と簡単な分析 (R)
・Rで記述統計量を算出する
・性別ごとに年齢の平均値や標準偏差を出力する
・t検定と相関分析
第１４回 14. 回帰分析_03 (R)
・Rで単回帰分析を行う
・Rで重回帰分析を行う
・Rで階層的重回帰分析を行う
第１５回 15. 分析の流れについて (オンデマンド)
・分析の流れ
・分析をする前の作業
・データセットを作る
・分析・可視化をする
授業外学習の課題 事前学修 (2時間程度): 事前にMoodleに公開されている教材を読んでおく
事後学修 (2時間程度): その日に行った分析を自分でももう一回やっておく
履修上の注意事項 ブレンド型授業を実施します (Moodle利用)。
感染症などやむを得ない場合を除き、必ず毎回出席すること。
課題はMoodleを通じて提出してください。
公認欠席は単位認定要因には影響しないように配慮します。
成績評価の方法・基準 Moodle上の課題100%で評価する。
テキスト 自作教材を用いる
参考文献 小宮あすか・布井雅人 (2024). Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける 第2版 講談社
横田晋大 (2025). フリー統計分析ツールHADのトリセツ: 心理学データの分析から結果のまとめ方まで ナカニシヤ出版
主な関連科目 心理学実験I・II・III・IV、心理学統計法I・II、心理学研究法、卒業論文
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 課題のフィードバックや質問、相談等はMoodleを用いる。
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次 身につく能力
知識・技能 思考力 判断力 表現力 協創力
健康科学部心理学科（心理） FHPS25103 2018～2022 2･3･4 - - - - -
健康科学部心理学科（専門基礎） FHPS22301 2023～2023 2･3･4 ○ - - - -
健康科学部心理学科（専門基礎） 61200 2024～2026 2･3･4 ○ - - - -