授業コード 50017406 単位数 2
科目名 環境ゼミナールa クラス 06
履修期 前期授業 カリキュラム *下表参考
担当者 豊澄 智己 配当年次 *下表参考

授業の題目 組織と環境問題Organizational and Environmental Issues
学修の概要 組織と環境問題の関係性を多角的に理解することを目的とする。企業をはじめとする組織が、なぜ環境問題に取り組む必要があるのか、環境対応は成長の制約なのか、それとも新たなビジネス機会となり得るのかを検討する。授業ではKH Coderを用い、企業の報告書や政策文書、報道資料などのテキストデータを分析し、組織の環境問題に対する姿勢や論理構造を可視化することで、実証的に考察を深める。  第4回に研究倫理教育を実施する。
学修の到達目標 本学習を通して、①組織と環境問題の関係を理論と実証の両面から説明できるようになること、②KH Coderを用いたテキスト分析の基本的手法を理解し、データに基づいて組織の環境姿勢や論点を読み解けるようになること、③環境対応をコスト・制約としてではなく、戦略やビジネスチャンスとして批判的に評価・議論できるようになる。
授業計画 第1回 1 ガイダンス 全体を概観できる。
第2回 ガイダンス テキストマイニングについて理解できる。
第3回 テキストマイニングで実現できることについて理解できる。
第4回 研究倫理教育「(オンデマンド)」について理解できる。
第5回 Khcorderについてについて理解できる。
第6回 KHcorderを使うための準備について理解できる。
第7回 形態素解析の基礎について理解できる。
第8回 抽出後リストについて理解できる。
第9回 生成AIとプロンプトについて理解できる。
第10回 文章生成と形態素解析について理解できる。
第11回 論文精読とはについて理解できる。
第12回 不要後の処理について理解できる。
第13回 共起ネットワーク分析について理解できる。「(オンデマンド)」
第14回 クラスター分析について理解できる。
第15回 文章結合とバブルプロット分析について理解できる。
授業外学習の課題 テキストを授業前後で2時間程度学習すること。
履修上の注意事項 授業中あるいは終了後に、microsoft teames及びgoogle class(クラスコードのためのパスワードは初回講義の時に案内する)で確認テストを実施するので、そのための準備をしておく必要がある。

Microsoft365の利用ができるように準備を整えておくこと。
https://www.shudo-u.ac.jp/jcenter/manual/ms365/

teamesを利用する。


オンデマンドと対面授業を組み合わせたブレンド型で実施する。


公認欠席の時に資料を配付した場合に限り、その資料は配布するが、それ以外の配慮はしない。
研究倫理教育を実施する。
成績評価の方法・基準 授業中および授業終了後に指示する提出するべき課題(100%)
テキスト 実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 単行本 – 2022/3/10
テキストマイニング入門 末吉美喜
参考文献
主な関連科目
オフィスアワー及び
質問・相談への対応
授業終了後に受け付ける

■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次 身につく能力
知識・技能 思考力 判断力 表現力 協創力
人間環境学部人間環境学科(ゼミナール科目) FHES37101 2018~2021 3 - - - - -
人間環境学部人間環境学科(ゼミナール科目) 2022~2022 3 - - - - -
人間環境学部人間環境学科(ゼミナール科目) FHES37101 2023~2023 3
人間環境学部人間環境学科(ゼミナール科目) 51400 2024~2026 3