| 授業コード | 42032006 | 単位数 | 4 |
| 科目名 | 卒業論文 | クラス | 06 |
| 履修期 | 年間授業 | カリキュラム | *下表参考 |
| 担当者 | 中西 正 | 配当年次 | *下表参考 |
| 授業の題目 | 卒業論文 |
| 学修の概要 | 各自の関心のあるテーマに関して統計学の知識を用いた調査研究の成果を卒業論文としてまとめる. |
| 学修の到達目標 | 統計学の知識を用いた分析を行うことができる. |
| 授業計画 | 第1回 | ガイダンス 卒業論文作成の過程について理解する. |
| 第2回 | 研究テーマの設定 これまで学んだ知識や興味関心をもとに卒業研究のテーマを設定する. |
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| 第3回 | 研究テーマの発表 卒業論文の執筆に必要な資料の集め方を学ぶ. |
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| 第4回 | 文献調査の方法 卒業論文の執筆に必要な資料の集め方を学ぶ. |
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| 第5回 | 研究倫理学習(オンデマンド) 研究倫理について学ぶ. |
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| 第6回 | 論文の書き方(オンデマンド) 論文を書く際の注意事項について学ぶ. |
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| 第7回 | 文献調査(1) 卒業論文に必要な資料を収集する. |
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| 第8回 | 文献調査(2) 卒業論文に必要な資料を収集する. |
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| 第9回 | 報告とディスカッション(1) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第10回 | 報告とディスカッション(2) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第11回 | 報告とディスカッション(3) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第12回 | 報告とディスカッション(4) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第13回 | 報告とディスカッション(5) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第14回 | 報告とディスカッション(6) 研究テーマと先行研究の関係についてまとめ報告する. |
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| 第15回 | 前半のまとめ これまでの研究の進捗状況をまとめる. |
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| 第16回 | 卒業論文執筆(1) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第17回 | 卒業論文執筆(2) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第18回 | 卒業論文執筆(3) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第19回 | 卒業論文執筆(4) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第20回 | 卒業論文執筆(5) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第21回 | 卒業論文進捗状況報告(1) 執筆内容をもとに研究報告とグループディスカッションを行う. |
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| 第22回 | 卒業論文進捗状況報告(2) 執筆内容をもとに研究報告とグループディスカッションを行う. |
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| 第23回 | 卒業論文執筆(6) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第24回 | 卒業論文執筆(7) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第25回 | 卒業論文執筆(8) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第26回 | 卒業論文執筆(9) これまで学んだ知識をもとに卒業論文を執筆する. |
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| 第27回 | 卒業論文報告(1) | |
| 第28回 | 卒業論文報告(2) | |
| 第29回 | 卒業論文報告(3) | |
| 第30回 | 卒業論文報告(4) |
| 授業外学習の課題 | 1.授業中に理解不足が生じた箇所は,次回までに理解するよう努めること. 2.発表に向け,文献等を読み,説明できるよう資料の作成・準備を行うこと. 授業前後には,各2時間程度の予習・復習を必要とする. |
| 履修上の注意事項 | 「ゼミナールI・II・III・IV」および「卒業論文」は連続した内容になっていますので,継続して履修しましょう. 公認欠席は欠席として扱いますが,試験・成績等に関して不利にならないように配慮します. 授業の進捗状況や学生の理解度により授業内容を一部変更することがあります. 授業では,R,Python,Discordを使用するため,授業開始時までに導入しておくこと. 本講義は,ブレンド型講義で,2回オンデマンド講義を実施します. その際の講義動画は,Moodleに掲載します. |
| 成績評価の方法・基準 | 卒業論文の内容をもとに評価します. |
| テキスト | 特になし. |
| 参考文献 | 適宜紹介する. |
| 主な関連科目 | ゼミナールⅠ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問がある場合は,授業の前後,メール,研究室訪問などで対応します |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科(D群) | FEEI40405 | 2019~2021 | 4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科(D群) | - | 2022~2022 | 4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科(D群) | - | 2023~2026 | 4 | ○ | ○ | ○ | ○ | - |