| 授業コード | 40009900 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 応用情報論Ⅱ | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 阿濱 志保里 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 情報技術と法律 Information Law for 21st Century |
| 学修の概要 | 「応用情報論」の一つである法情報について取り組む。法情報では，（１）情報化された法律の利活用と，（２）情報法について取り扱う。授業を通じて，「ビッグデータと個人情報・プライバシーの問題」を取り上げ，身の回りの事例をもとに受講生には資料制作，レポート作成・提出を求める。 |
| 学修の到達目標 | 社会システムの中で、法律システムの情報の課題について検証できる。 技術と法律の関係を，情報技術と情報社会法の関係から理解できる。 倫理と法律の関係を，情報倫理と情報社会法の関係から理解できる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス・情報社会の課題 情報社会における最新の課題を整理し，その概要を説明できる |
| 第２回 | 法情報の活用の実態 法情報の活用の実際について紹介する 社会において法情報がどのように活用されているか，具体的な実例を挙げることができる |
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| 第３回 | 法情報の活用の実際 法情報の検索の方法について紹介する 学内外のデータベースを用いた法情報の検索方法を習得し，実践できる |
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| 第４回 | 法情報の活用の実際（１） 法情報を活用した課題の抽出 法情報を手がかりとして，社会的な課題を適切に抽出できる |
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| 第５回 | 法情報の活用の実際（２） 法情報及び統計情報の検索 課題解決のために必要な法情報および統計情報を検索・収集できる |
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| 第６回 | 法情報の活用の実際（３） 法情報及び統計情報の検索 複数の情報源から得た法情報と統計情報を比較・整理できる |
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| 第７回 | 法情報の利用（１） 課題について法情報の収集 自ら設定した特定の課題について、関連する法情報を体系的に収集できる |
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| 第８回 | 法情報の利用（２） 課題にもとづいた検索と考察 収集した情報に基づき、課題に対する自身の考察を論理的にまとめることができる |
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| 第９回 | ビックデータの利用 ビックデータの利活用の実態について解説する ビッグデータの利活用の実態を理解し，社会的な恩恵とリスクを説明できる |
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| 第１０回 | 個人データバンクと個人データの利用 個人データバンクにおける個人データの関係について解説する 両者の概念的な違いと関係性を，法的な観点から明確に説明できる |
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| 第１１回 | 個人情報とプライバシー 個人情報とプライバシーの関係性について解説する データバンクにおける個人データの関係性や利活用の仕組みについて解説できる |
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| 第１２回 | オープンデータ（１） オープンデータの概要 オープンデータの定義や目的，社会的意義について概説できる |
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| 第１３回 | オープンデータ（２） オープンデータの利活用 オープンデータの具体的な利活用事例を分析し，活用方法を提案できる |
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| 第１４回 | オープンデータ（３） オープンデータとEBPM オープンデータとEBPM（データに基づく政策立案）の関連性について説明できる |
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| 第１５回 | 情報社会の課題と問題 情報社会の課題と問題を総括し,技術・法律・倫理の相互関係について自身の見解を述べることができる |
| 授業外学習の課題 | 授業毎時に「情報社会と法律」「情報社会と制度」に関連する課題を課します（2時間程度）。提出については、Shudo Moodleを利用します。事後学習として、授事前学習として、次に取り上げる授業のテーマについての課題や問題点を挙げます（2時間程度）。 |
| 履修上の注意事項 | 【受講上の注意事項】 授業は対面形式で行います。（座席指定を行います。ただし，配慮希望のあった場合には考慮します） 試験未受験場合レポート型課題未提出の場合には，成績対象外とします。 学習教材の配信はShudo Moodleを活用します。 課題等に取り組む際に，WordやPower Pointを利用します。 授業時間外の質問については，Moodleのメッセージ機能もしくはe-mailで随時受け付けます。 法情報の検索には，学外DBや学内DBを活用し、検索します。 【授業への参画】 積極的に情報社会と法との関係について理解を深め，課題意識や問題意識をもって主体的に学ぶことを期待します。 【公認欠席について】 公認欠席は欠席として扱いますが，単位認定要件または期末試験の受験要件には影響しないよう配慮します。公認欠席時の資料はMoodle等で公開します。 |
| 成績評価の方法・基準 | 主体的に学ぶ姿勢（主に毎回の授業時に課す小課題）30％，情報社会に関連する知識の習得（定期試験・テスト）40％，情報社会に関する課題・問題意識（レポート型課題）30％として，総合的に判断します。 レポート型課題の講評については，授業時やShudo Moodleを活用して公表します。 試験未受験及びレポート型課題未提出の場合には、成績対象外とします。 |
| テキスト | 授業時に学習プリント等の配布します。 |
| 参考文献 | 授業時に指示します。 |
| 主な関連科目 | 「情報社会概論Ⅱ」「応用情報論Ⅰ」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業時もしくはメールにて行います。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE20818 | 2019～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE20818 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | - | ○ | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | 41300 | 2024～2026 | 3・4 | ○ | ○ | - | ○ | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | FEEI30314 | 2019～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | FEEI30314 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | - | ○ | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | 42300 | 2024～2026 | 3・4 | ○ | ○ | - | ○ | - |