| 授業コード | 40004900 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | システム科学入門Ⅰ | クラス | |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 永岡 成人 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 経済・経営における意思決定の数理モデル分析 |
| 学修の概要 | システム科学とは別名を「オペレーションズ・リサーチ（Operations Research; OR）」と言い、人々や組織や企業の意思決定問題を数理モデルの形で定式化して数学的に分析する方法で研究します。この科目ではシステム科学・ORの入門的な解説として、在庫理論、線形計画法、意思決定理論、ゲーム理論などの分野を取り扱います。 |
| 学修の到達目標 | 経済・経営における意思決定問題を数理モデルとして定式化して分析することができる。 |
| 授業計画 | 第１回 | はじめに: この授業でどのような内容を取り扱うかを把握する。 |
| 第２回 | 在庫問題の定式化: 在庫管理の意思決定状況を数理モデルとして定式化できるようになる。 | |
| 第３回 | 経済的発注量の分析: 在庫費用を最小にする経済的発注量を分析する数学的方法を習得するとともに、その性質を理解する。 | |
| 第４回 | 在庫理論の発展的話題: これまでの内容を補足することで理解を深める。 | |
| 第５回 | 線形計画問題の定式化: さまざまな意思決定状況を、制約条件のもとでの目的関数の最大あるいは最小を分析する最適化問題の形で定式化できるようになる。 | |
| 第６回 | 線形計画問題の分析: 計算や図を用いて線形計画問題の最適解を分析する数学的方法を習得するとともに、最適解の性質を理解する。 | |
| 第７回 | 線形計画法の発展的話題: これまでの内容を補足することで理解を深める。 | |
| 第８回 | 不確実性と意思決定問題の定式化: リスクのある状況での意思決定問題を確率を用いた数理モデルの形で定式化できるようになる。 | |
| 第９回 | 期待効用最大化モデルによる分析: リスクのもとでの意思決定を期待効用最大化モデルによって分析できるようになる。 | |
| 第１０回 | 情報と意思決定の理論: 不確実性に対する追加的な情報が利用可能であるときに、その情報を意思決定問題に反映させて分析する方法を習得する。 | |
| 第１１回 | 意思決定理論の発展的話題: これまでの内容を補足することで理解を深める。 | |
| 第１２回 | ゲームの状況での意思決定問題: 複数の意思決定者がいる状況での意思決定問題をゲームのモデルとして定式化できるようになる。 | |
| 第１３回 | ゲームの均衡分析: ゲームの均衡点による意思決定分析の方法を習得する。 | |
| 第１４回 | ゲーム理論の発展的話題: これまでの内容を補足することで理解を深める。 | |
| 第１５回 | まとめ: 経済・経営における意思決定問題を数理モデルで分析できるようになったことを確認する。 |
| 授業外学習の課題 | 以下の事前学習と事後学習をあわせて週当たり4時間程度の授業時間外の学習時間を見込んでいます。 事前学習: 講義資料をダウンロードして予習する。 事後学習: 授業で解説した分析を再現して復習する。 |
| 履修上の注意事項 | 公認欠席制度の配慮内容: 公認欠席した場合には、欠席した回の内容について質問を受け付けます。 |
| 成績評価の方法・基準 | 課題によって評価します。 |
| テキスト | 講義資料をMoodleで配布します。 |
| 参考文献 | 小和田正・沢木勝茂・加藤豊『OR入門：意思決定の基礎』実教出版、1984年。 宮川公男『OR入門』丸善出版、2024年。 佐々木康朗『経営のための意思決定理論入門』オーム社、2023年。 佐々木宏夫『経済数学入門』日本経済新聞出版社、2005年。 |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業終了後に個別に対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE10801 | 2019～2022 | 1・2・3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE10801 | 2023～2023 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | 41200 | 2024～2026 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI10201 | 2019～2022 | 1・2・3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI10201 | 2023～2023 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | 42200 | 2024～2026 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |