| 授業コード | 24003000 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 量的社会調査法（多変量解析） | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 伊藤 泰郎 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 統計処理ソフトを使った分析により多変量解析を学ぶ。 |
| 学修の概要 | 社会調査データの分析で用いる基礎的な多変量解析法について、その基本的な考え方と主要な計量モデルを扱う科目である。統計ソフトの基本的な使用方法を習得した上で、三重クロス表、二元配置の分散分析、重回帰分析、パス解析、因子分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、クラスター分析などについて、実際にデータ分析を行いながら学ぶ。 |
| 学修の到達目標 | ・多変量解析のしくみについて理解する。 ・統計処理ソフトを用いて多変量解析による分析ができるようになる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス：多変量解析とは何か 多変量解析にはどのような分析方法があるかを理解する。 |
| 第２回 | クロス表分析の応用（1） 疑似相関や交互作用など、第三変数の効果について理解する。 |
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| 第３回 | クロス表分析の応用（2） 統計処理ソフトを使って三重クロス表の分析ができるようになる。 |
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| 第４回 | 一般線型モデル 分散分析と回帰分析の基礎を理解する。 |
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| 第５回 | 二元配置の分散分析 統計処理ソフトを使って二元配置の分散分析を用いた分析ができるようになる。 |
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| 第６回 | 重回帰分析（1） 統計処理ソフトを使って重回帰分析ができるようになる。 |
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| 第７回 | 重回帰分析（2） 統計処理ソフトを使ってダミー変数などを用いた重回帰分析ができるようになる。 |
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| 第８回 | パス解析 パス解析のしくみと分析方法について理解する。 |
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| 第９回 | 世代間移動表 再生産率やオッズ比を理解して世代間移動表を用いた分析ができるようになる。 |
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| 第１０回 | 因子分析 統計処理ソフトを使って因子分析を用いた分析ができるようになる。 |
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| 第１１回 | 主成分分析 統計処理ソフトを使って主成分分析を用いた分析ができるようになる。 |
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| 第１２回 | ロジスティック回帰分析（1） 統計処理ソフトを使って二項ロジスティック回帰分析ができるようになる。 |
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| 第１３回 | ロジスティック回帰分析（2） 統計処理ソフトを使って多項ロジスティック回帰分析ができるようになる。 |
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| 第１４回 | 多変量解析を用いた論文を読み解く 多変量解析を用いた論文を理解できるようになる。 |
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| 第１５回 | クラスター分析 統計処理ソフトを使ってクラスター分析を用いた分析ができるようになる。 |
| 授業外学習の課題 | 事前学習：前回の授業で分からなかったことを質問できるようにしておく（1時間）。 事後学習：授業で出された課題に取り組んで提出する（3時間）。 |
| 履修上の注意事項 | ・社会調査論Ⅰもしくは社会調査論Ⅱのどちらかの単位を修得していること。 ・社会調査士カリキュラムのE科目である。 ・公認欠席は出席にはならない。 ・一定の出席を満たさなければ単位修得はできない。 ・公認欠席時の資料は後日配布する。 |
| 成績評価の方法・基準 | 授業で行う課題：100％ |
| テキスト | 使用しない。授業において参考文献やその中での該当箇所を適宜指示する。 |
| 参考文献 | 片瀬一男・阿部晃士・高橋征仁『社会統計学ベイシック』ミネルヴァ書房（2015） 杉野勇『入門・社会統計学』法律文化社（2017） 林拓也編『社会統計学入門 （三訂版）』放送大学出版協会（2024） 村瀬 洋一・高田 洋・廣瀬毅士『SPSSによる多変量解析』オーム社（2007） 太郎丸博『人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門』ナカニシヤ出版（2005） |
| 主な関連科目 | 社会調査方法論、社会調査論Ⅰ（資料・データ分析）、社会調査論Ⅱ（統計学）、量的社会調査演習 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中や授業後に受け付けます。メールでも対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 人文学部社会学科（社会調査関連科目） | 24300 | 2024～2026 | 2･3･4 | ○ | ○ | - | - | - |