| 授業コード | 90350700 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 応用言語学研究Ⅶ | クラス | |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 阪上 辰也 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 言語統計と中間言語分析 (Quantitative Approaches and Interlanguage Analysis) |
| 学修の概要 | 主にコーパス、とりわけ、学習者から得たデータで構成される「学習者コーパス」（learner corpus）の分析にかかわる専門論文を読み、その手法や内容について議論する。 |
| 学修の到達目標 | コーパスを用いた分析の特徴と留意点を理解し、学術論文を正確に読解できるようになる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス "Introduction: learner corpus research – past, present and future" の内容を読み理解する。 |
| 第２回 | "From design to collection of learner corpora" の内容を読み理解する。 | |
| 第３回 | "Learner corpus methodology" の内容を読み理解する。 | |
| 第４回 | "Learner corpora and psycholinguistics" の内容を読み理解する。 | |
| 第５回 | "Annotating learner corpora" の内容を読み理解する。 | |
| 第６回 | "Speech annotation of learner corpora" の内容を読み理解する。 | |
| 第７回 | "Error annotation systems" の内容を読み理解する。 | |
| 第８回 | "Statistics for learner corpus research" の内容を読み理解する。 | |
| 第９回 | "Second language acquisition theory and learner corpus research" の内容を読み理解する。 | |
| 第１０回 | "Transfer and learner corpus research" の内容を読み理解する。 | |
| 第１１回 | "Learner corpora and formulaic language in second language acquisition research" の内容を読み理解する。 | |
| 第１２回 | "Developmental patterns in learner corpora" の内容を読み理解する。 | |
| 第１３回 | "Variability in learner corpora" の内容を読み理解する。 | |
| 第１４回 | "Learner corpora and learning context" の内容を読み理解する。 | |
| 第１５回 | Summary: 読んできた論文のまとめ |
| 授業外学習の課題 | 指定論文を熟読し、疑問点を明らかにしておくこと。 |
| 履修上の注意事項 | 1) 基本的に対面で授業を実施し、履修者による報告内容についての議論を中心に進めます。 2) 履修者の希望に応じて講読する論文を変更することがあります。 3) この授業は、こども（乳幼児を含む）を連れて受講することができます。これに該当しない（＝こども連れで受講する必要がない）受講希望者もこの条件を了承の上で受講をお願いします。 4) 欠席時には、必ずメール等で事前に連絡してください。 5) いかなる理由があろうとも、公認欠席を含め、4回を超えて欠席すると単位は認められません。（病気、交通機関の乱れ、冠婚葬祭等、一切の事情を含める） 6) 公認欠席は欠席として扱いますが、欠席した授業については、その回で提示した資料などの配布を行うことで対応します。 |
| 成績評価の方法・基準 | 授業での発表や討論での貢献度（30%）、授業内外での課題への取り組み（30%）、レポート（40%）を合計し、受講態度などを考慮し、総合的に判断します。 |
| テキスト | ありません。 |
| 参考文献 | Granger, S., Gilquin, G., & Meunier, F. (Eds.). (2015). The Cambridge Handbook of Learner Corpus Research. Cambridge: Cambridge University Press. |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問に関しては、授業中・授業後に適宜対応し、フィードバックを行います。疑問点はすぐに解消しましょう。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 人文科学研究科M英文学専攻 | － | 2025～2025 | 1･2 | ○ | ○ | ○ | - | - |