| 授業コード | 90325100 | 単位数 | 1 |
| 科目名 | 認知心理学実験研究Ⅳ | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 増田 尚史 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 認知心理学実験研究（４） |
| 学修の概要 | 履修者の研究テーマに即して，認知心理学で扱われる頻度の高い反応時間と誤反応率に着目して，データ分析の方法（特にＲを用いた分析方法）について検討する。 |
| 学修の到達目標 | 認知心理学に関するデータ分析手法を修得すること。 |
| 授業計画 | 第１回 | イントロダクション |
| 第２回 | 反応時間データの特性（１）：分布の特性と変数の変換 | |
| 第３回 | 反応時間データの特性（２）：実験参加者による誤差と刺激項目による誤差 | |
| 第４回 | 誤反応率データの特性（１）：分布の特性と変数の変換 | |
| 第５回 | 誤反応率データの特性（２）：実験参加者による誤差と刺激項目による誤差 | |
| 第６回 | 分析方法（１）：従来の分析方法 | |
| 第７回 | 分析方法（２）：一般化線形モデルの概観 | |
| 第８回 | 分析方法（３）：一般化線形モデルの詳細 | |
| 第９回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（１） | |
| 第１０回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（２） | |
| 第１１回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（３） | |
| 第１２回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（４） | |
| 第１３回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（５） | |
| 第１４回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（６） | |
| 第１５回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（７） |
| 授業外学習の課題 | 参考文献の精読と，自身が収集したデータに対するＲによる分析を授業外学習課題として課す。 これらには全体で少なくとも60時間を要する。 |
| 履修上の注意事項 | ・授業の性質上，欠席は厳に慎むこと。公認欠席を除いて4回以上欠席した場合には単位を認定しない。 ・公認欠席の場合には，資料等を後日配布する。 ・討論へ積極的に参加すること。 ・討論内容の振り返りのために，授業内での発話を録音する。 ・健康科学部科目の「知覚・認知心理学」の未履修者は、聴講することが望ましい。 |
| 成績評価の方法・基準 | 参考文献の読解の正確性（20％），読解に必要な周辺知識量（20％），Ｒによる分析方法の習得度合い（60％）により評価する。 |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 適宜，授業時間内に指示する。 |
| 主な関連科目 | 「認知心理学実験研究Ⅲ」，「認知心理学演習Ⅰ、Ⅱ」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
・授業内容に関するフィードバックは，その都度，授業内において行う。 ・より複雑な事案については，事前にアポイントメントを取った上で質問・相談をすること。 電話：082-830-1202（直通）もしくは内線3220 電子メール：hmasuda@shudo-u.ac.jp 面談場所：協創館8410教室もしくは３号館２階談話スペース（質問・相談の内容による） |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 人文科学研究科M心理学専攻 | － | 2024～2025 | 1･2 | - | - | - | - | - |