授業コード 41011000 単位数 2
科目名 経済統計学Ⅱ クラス
履修期 後期授業 カリキュラム ＊下表参考
担当者 中西　正 配当年次 ＊下表参考
授業の題目 経済統計学Ⅱ
学修の概要 現代社会では，テレビや新聞などから様々なデータに触れる機会が増えており，国内総生産や消費者物価指数などのマクロデータや全国消費実態調査などのミクロデータといった豊富なデータを利用することができる．この授業では，実際のデータに触れるだけではなく，データをグラフで表したり，データを加工したりとデータを可視化する方法を実践形式で学びます．
学修の到達目標 データ解析のための基礎的な統計手法に基づいて，データから情報を引き出し，判断や意思決定を行う手続きができるようになる．
授業計画 第１回 ガイダンス
到達目標：講義の内容と進め方について理解する．
第２回 公的統計データ：内閣府
到達目標：公的統計データについて理解し，説明できるようになる．
第３回 公的統計データ：厚生労働省
到達目標：公的統計データについて理解し，説明できるようになる．
第４回 アンケート調査
到達目標：アンケート調査について理解し，説明できるようになる．
第５回 顧客満足度分析
到達目標：顧客満足度分析について理解し，説明できるようになる．重
第６回 単回帰分析（１）
到達目標：単回帰分析について理解し，説明できるようになる．
第７回 単回帰分析（１）
到達目標：単回帰分析について理解し，説明できるようになる．
第８回 前半のまとめと中間試験
前半の講義内容を理解し，説明できるようになる．
第９回 重回帰分析（１）
到達目標：重回帰分析について理解し，説明できるようになる．
第１０回 重回帰分析（２）
到達目標：重回帰分析について理解し，説明できるようになる．
第１１回 主成分分析（１）
到達目標：主成分分析について理解し，説明できるようになる．
第１２回 主成分分析（２）
到達目標：主成分分析について理解し，説明できるようになる．
第１３回 消費者物価指数と消費税調整済み系列
到達目標：消費者物価指数について理解し，説明できるようになる．
第１４回 経済データから読み解く経済史
到達目標：について理解し，説明できるようになる．
第１５回 後半のまとめと期末試験
後半の講義内容を理解し，説明できるようになる．
授業外学習の課題 授業中に理解不足が生じた箇所は，次回までに理解するよう努めること．
4時間程度の授業外学習(予習と復習)を行うこと.
履修上の注意事項 統計学，経済統計Ⅰを受講済みが望ましい．
公認欠席は欠席として扱いますが，試験・成績等に関して不利にならないように配慮します．
成績評価の方法・基準 授業内課題（２０％），中間試験（３０％），期末試験（５０％）で評価します．
テキスト 特になし
参考文献 東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』東京大学出版会
主な関連科目 統計学，応用統計学，経済統計学Ⅰ
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 授業内容に関することなど，質問がある場合は，授業の前後，メール，研究室訪問などで対応します．
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次 身につく能力
知識・技能 思考力 判断力 表現力 協創力
商学部経営学科（Ｃ２群） FCBA33209 2019～2022 3･4 - - - - -
商学部経営学科（Ｃ２群） FCBA33209 2023～2023 3･4 ○ ○ ○ - -
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） FECE20605 2019～2022 2・3・4 - - - - -
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） FECE20605 2023～2023 2・3・4 ○ ○ ○ - -
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） 41300 2024～2025 2・3・4 ○ ○ ○ - -
経済科学部経済情報学科（Ｆ群） FEEI20608 2019～2022 2・3・4 - - - - -
経済科学部経済情報学科（Ｆ群） FEEI20608 2023～2023 2・3・4 ○ ○ ○ - -
経済科学部経済情報学科（Ｆ群） 42300 2024～2025 2・3・4 ○ ○ ○ - -