授業コード 40009500 単位数 2
科目名 確率・統計入門 クラス
履修期 後期授業 カリキュラム ＊下表参考
担当者 塗師本　彩 配当年次 ＊下表参考
授業の題目 確率・統計入門／Introduction to Probability and Statistics
学修の概要 　本講義では確率・統計の基本を学びます。ニュースや新聞、インターネットを通じて膨大な情報にアクセスできる現代社会において、統計データを適切に読み取るスキルや統計データを適切に扱うスキルを身につけることは重要です。この講義では、統計データを扱う上で重要となる確率・統計の基本的な考え方を学びます。具体的には、平均や分散といったデータの特徴を捉える方法にはじまり、一部のデータから全体を推測する方法などを学びます。
学修の到達目標 1. データの特徴を捉える方法を理解している
2. 確率や確率変数の基本的な考え方を理解している
3. 標本を使って母集団を推測する方法を理解している
授業計画 第１回 イントロダクション
講義の概要やルールを理解する。
第２回 データの整理（1）：度数分布表・ヒストグラム
データの分布をみる方法を学び、図表からデータの特徴を読み取れるようになる。
第３回 データの整理（2）：中心や散らばりに関する代表値
データの特徴を数値で捉える方法を学び、数値からデータの特徴を読み取れるようになる。
第４回 データの整理（3）：相関係数や散布図
2つの事柄の関係をみる方法を学び、数値や図から特徴を読み取れるようになる。
第５回 確率（1）：確率の基本
確率の基本的な考え方を理解し、それを説明できるようになる。
第６回 確率（2）：条件付確率
条件付確率の考え方を理解し、それを説明できるようになる。
第７回 中間試験とその解説
ここまでの講義内容を確認し、理解を深める。
第８回 離散確率変数
確率変数の考え方を理解し、確率分布や代表値を求められるようになる。
第９回 代表的な離散確率変数
ベルヌーイ分布や二項分布について学び、簡単な問題に応用できるようになる。
第１０回 連続確率変数
離散確率変数との違いを理解し、正規分布における確率を求められるようになる。
第１１回 統計的推論の考え方
母集団と標本の関係を理解し、統計的推論の考え方を説明できるようになる。
第１２回 推定（1）：点推定
点推定の考え方を学び、推定量が統計的に望ましい性質を持っているか考えられるようになる。
第１３回 推定（2）：区間推定
区間推定の考え方を学び、平均値の区間推定ができるようになる。
第１４回 仮説検定の考え方
コイン投げの例を用いて仮説検定の考え方の基本を理解し、説明できるようになる。
第１５回 平均値に関する仮説検定
比率や平均値に関する仮説検定ができるようになる。
授業外学習の課題 事前学習（1時間程度）：講義計画に基づいて参考文献等を用いて予習を行う。
事後学習（3時間程度）：講義内容の復習およびわからなかった部分について各自で学習する。
履修上の注意事項 ・公認欠席時の授業内容について質問等がある場合は個別に対応する
・受講者の理解度や希望により授業計画を変更することがある
成績評価の方法・基準 中間試験（40％）および期末試験（60％）により評価する。
テキスト 指定なし（講義資料に基づいて授業を行う）
参考文献 大屋幸輔（2020）『コア・テキスト統計学（第3版）』新世社
宮川公男（2022）『基本統計学（第5版）』有斐閣
その他、授業中に適宜紹介する。
主な関連科目 統計学／経済統計学Ⅰ・Ⅱ／計量経済学Ⅰ・Ⅱ
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 授業に関する質問や相談については、授業前後やメールにて対応する。
中間試験や期末試験に関するフィードバックはMoodle上で公開する。
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次 身につく能力
知識・技能 思考力 判断力 表現力 協創力
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） FECE10601 2019～2022 1・2・3・4 - - - - -
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） FECE10601 2023～2023 1・2・3・4 ○ ○ ○ - -
経済科学部現代経済学科（Ｆ群） 41200 2024～2025 1・2・3・4 ○ ○ ○ - -