| 授業コード | 40006109 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | ゼミナールⅠ | クラス | 09 |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 坂口 琢哉 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | コンピュータによる創造表現と問題解決 / Creative design and problem solution with computer technologies |
| 学修の概要 | 近年、コンピュータの発展は目覚ましく、新たなIT技術が次々と登場し、また誰でも利用可能な形で普及しつつある。当ゼミナールでは、それらの技術の中でも特に「CG(コンピュータグラフィックス)」および「AI(人工知能)」に着目し、これらを用いた創造表現や問題解決をテーマに、学生が自ら設定した課題について研究を進める。「ゼミナールI」では特に、卒業研究に必要となる知識や技術の修得を目標とする。 |
| 学修の到達目標 | コンピュータを用いた創造表現や問題解決に関する基礎的な知識を理解し、技術を応用できる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス 授業全体の目的や概要、学習環境などについて確認できる。 |
| 第２回 | AI実装入門(1): HTMLの基礎 HTMLの基礎的な記述方法を理解し、任意のテキストや入力フォームを表示できる。 |
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| 第３回 | AI実装入門(2): チャットボットの作成 JavaScriptの基礎的な命令を理解し、簡単なチャットボットを実装できる。 |
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| 第４回 | AI実装入門(3): LLMの利用 LLMの概要や特徴を理解し、APIを通じてアクセスできる。 |
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| 第５回 | AI実装入門(4): 様々なAIサービス 既存のAIサービスの概要や特徴を理解し、APIを通じてアクセスできる。 |
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| 第６回 | VR実装入門(1): webVRの構築と制御 webVRに基本的なオブジェクトを配置し、プログラムによる制御ができる。 |
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| 第７回 | VR実装入門(2): 外部データの利用 webVRに任意のテクスチャや3Dモデルを展開できる。 |
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| 第８回 | VR実装入門(3): キャラクターモデル 専用ソフトを用いてキャラクターモデルを制作でき、webVRに配置できる。 |
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| 第９回 | VR実装入門(4): キャラクターモーション 人間のモーションデータについて理解し、キャラクターモデルに適用できる。 |
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| 第１０回 | 3DCG実装入門(1): 開発環境と基本操作 開発プラットフォームの概要を理解し、シーンにオブジェクトを配置できる。 |
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| 第１１回 | 3DCG実装入門(2): リジッドボディとコライダー リジッドボディやコライダーの概念を理解し、オブジェクトに適用できる。 |
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| 第１２回 | 3DCG実装入門(3): アニメーションと物理演算 アニメーションの設定や、物理演算を用いた制御を実現できる。 |
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| 第１３回 | 3DCG実装入門(4): 衝突判定 コライダーを用いた衝突判定の方法を理解し、イベント処理を実装できる。 |
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| 第１４回 | 様々なIT技術と研究テーマ 様々なIT技術の実装手順や応用方法を理解し、具体的な研究テーマに繋げることが出来る。 |
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| 第１５回 | 総括 授業全体を振り返り、得られた知識や成果を総括できる。 |
| 授業外学習の課題 | 授業理解に必要となる前提知識や関連情報を整理する一方、授業で学んだ内容の応用や発展について主体的に取り組む。授業前後各2時間程度を想定。 |
| 履修上の注意事項 | ・本授業は対面型授業として運用する。 ・必要な授業資料や連絡事項はMoodleで公開する。 ・公認欠席は欠席として扱うが、欠席中の授業内容や課題提出については不利益にならないよう個別に対応する。 ・授業で学んだ演習内容を自宅でも実施できるよう、各自でPC環境を整備しておくことが望ましい。 ・「ゼミナールI」「ゼミナールII」「ゼミナールIII」「ゼミナールIV」および「卒業論文」は連続した内容になっているため、一貫して履修することが望ましい。 |
| 成績評価の方法・基準 | コンテンツ制作課題を対象とし、その独自性(約33%)、技術的難易度(約33%)、完成度(約33%)の結果に基づいて総合的に評価する。 |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 適宜紹介する。 |
| 主な関連科目 | 「ゼミナールII」「ゼミナールIII」「ゼミナールIV」「卒業論文」「コンピュータグラフィックスI」「コンピュータグラフィックスII」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業に関する質問や相談は、Moodleのリアクションペーパーなどで受け付けます。また、課題に対するフィードバックを希望する場合は個別メールで対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | FEEI30401 | 2019～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | FEEI30401 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | 42400 | 2024～2025 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |