公開用ファイル(授業概要)

授業題目	貿易モデルのシミュレーション: simulation of international trade model
授業の概要	国際貿易の基本モデルは現実のデータをどれだけ説明できるのだろうか？本講義はその答えに迫るシミュレーションを扱います。モデルの説明力をシミュレーションで捉えるには、モデルの理解だけでなく、データの理解、モデルのパラメータの設定(カリブレーション)、プログラミングによる数値計算が必要となります。本講義では、代表的な貿易モデルであるヘクシャー=オリーン・モデルを手掛かりにシミュレーションを行います。数値計算（プログラミング）はPythonで行いますが、前提知識は必要としません。適宜解説します。
学習の到達目標	貿易モデルのデータの説明力を自分で計算することで確かめられるようにする。

授業計画	第１回	ガイダンス / Phython.1：概要と基本操作
	第２回	Phython.2：変数の操作と関数の操作
	第３回	Phython.3：制御文
	第４回	Phython.4：非線形連立方程式を解く
	第５回	理論モデル.1：ヘクシャー・オリーンの線形モデル
	第６回	理論モデル.2：ヘクシャー・オリーンの非線形モデル.1（基本）
	第７回	理論モデル.3：ヘクシャー・オリーンの非線形モデル.2（応用）
	第８回	仮想値によるシミュレーション.1：線形モデル
	第９回	仮想値によるシミュレーション.2：非線形モデル
	第１０回	カリブレーション.1：基本的なコンセプト、データ
	第１１回	カリブレーション.2：モデルとデータとの整合性
	第１２回	シミュレーションの実践.1：ベース解の導出
	第１３回	シミュレーションの実践.2：仮想現実シナリオでの解の導出
	第１４回	シミュレーションの実践.3：シミュレーションの評価
	第１５回	期末報告 / まとめ

授業外学習の課題	本科目に関わる学部レベルの知識で理解が不十分な部分が適宜復習して下さい。各回の前後に2時間程度を目安に予習、復習をして下さい。
履修上の注意事項	(1) 公認欠席は欠席として扱いますが、単位認定要件には影響しないよう配慮します。 (2)欠席する場合は、事前に連絡して下さい。議論することでより理解が深まるので、積極的に議論に参加して下さい。。 (3)学部レベルの初歩的なミクロ経済学の知識を用います。
成績評価の方法・基準	報告内容（50%）と講義での議論（50%）に基づき、総合的に評価します。
テキスト	各テーマごとに読むべきテキストや論文を紹介します。
参考文献	若杉隆平「国際経済学第3版 (現代経済学入門)」2009年、岩波書店清田耕造、神事直人「実証から学ぶ国際経済」 2017年、有斐閣 Feenstra, Robert C. 2015. Advanced International Trade: Theory and Evidence. Princeton(2nd): Princeton University Press. Robert C. Feenstra, 2003, Empirical Methods for International Trade, MIT Press
主な関連科目	ミクロ経済学研究I・II
オフィスアワー及び質問・相談への対応	講義の前後に質問等を受け付けます。それ以外の時間でも質問等を受け付けますが、その場合は事前にE-mailなどで予約して下さい。

■カリキュラム情報