授業コード | 90710600 | 単位数 | 2 |
科目名 | 計量経済学研究Ⅰ | クラス | |
履修期 | 前期授業 | カリキュラム | *下表参考 |
担当者 | 塗師本 彩 | 配当年次 | *下表参考 |
授業の題目 | 計量経済学研究Ⅰ (EconometricsⅠ) |
学修の概要 | 計量経済学の理論に関する標準的な内容について講義し、並行してStataを使った演習を行う。 Standard contents of econometrics will be lectured with some exercise using Stata. |
学修の到達目標 | 計量経済学の理論と実践への応用法を習得することを目指す。 The goal is to master the basic theory and practice of econometrics. |
授業計画 | 第1回 | イントロダクション Introduction |
第2回 | 統計学の復習(1):記述統計 Review of Basic Statistics (1): Descriptive Statistics |
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第3回 | 統計学の復習(2):推測統計 Review of Basic Statistics (2): Inferential Statistics |
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第4回 | 単回帰分析(1):最小二乗法 Simple Regression Analysis (1): Ordinary Least Squares |
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第5回 | 単回帰分析(2):OLS推定量の統計的性質 Simple Regression Analysis (2): Statistical Properties of OLS estimators |
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第6回 | 単回帰分析(3):仮説検定 Simple Regression Analysis (3): Statistical Hypothesis Testing |
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第7回 | Stata演習:単回帰分析 Stata Exercise: Simple Regression Analysis |
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第8回 | 重回帰分析(1):推定や統計的性質 Multiple Regression Analysis(1): Estimation and Statistical Properties |
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第9回 | 重回帰分析(2):関数型 Multiple Regression Analysis(2): Functional Forms |
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第10回 | 重回帰分析(3):ダミー変数 Multiple Regression Analysis(3): Dummy Variables |
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第11回 | 重回帰分析(4):F検定 Multiple Regression Analysis(4): F test |
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第12回 | Stata演習:重回帰分析 Stata Exercise: Multiple Regression Analysis |
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第13回 | 不均一分散 Heteroscedasticity |
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第14回 | 不均一分散への対応 Handling Heteroscedasticity |
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第15回 | 授業のまとめ Summarization of Lectures |
授業外学習の課題 | 毎回、予習・復習をすることが望ましい。(4時間程度) It is desirable to prepare and review each time. |
履修上の注意事項 | ・公認欠席時の授業内容について質問等がある場合は個別に対応する。 ・基礎的な数学、統計学の知識が不足している受講者は、講義と平行して学習することが望まれる。 Students who have insufficient knowledge of basic mathematics and statistics are expected to learn in parallel with the lectures. |
成績評価の方法・基準 | 中間課題(40%)および期末課題(60%)で評価する。 It is evaluated by midterm(40%) and final assignments(60%). |
テキスト | 西山・新谷・川口・奥井『計量経済学』有斐閣 Nishiyama, Y., M. Shintani, D. Kawaguchi, and R. Okui, Econometrics: Statistical Data Analysis for Empirical Economics, Yuhikaku, 2019. |
参考文献 | 必要に応じて指示する。 To be announced if necessary. |
主な関連科目 | 計量経済学研究Ⅱ(EconometricsⅡ) |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問・相談には毎時間十分に応じる。 Students can consult with the instructor every time. |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
経済科学研究科M現代経済システム専攻(A群) | - | 2021~2021 | 1・2 | - | - | - | - | - |
経済科学研究科M現代経済システム専攻(A群) | - | 2022~2023 | 1・2 | ○ | ○ | ○ | - | - |
経済科学研究科M現代経済システム専攻(A群) | 41500 | 2024~2024 | 1・2 | ○ | ○ | ○ | - | - |
経済科学研究科M経済情報専攻(A群) | - | 2022~2023 | 1・2 | ○ | ○ | ○ | - | - |
経済科学研究科M経済情報専攻(A群) | 42500 | 2024~2024 | 1・2 | ○ | ○ | ○ | - | - |