| 授業コード | 90347300 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 社会調査特論演習（多変量解析） | クラス | |
| 履修期 | 年間授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 伊藤 泰郎 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 多変量解析 |
| 学修の概要 | 数理統計学の基礎を踏まえながら、多変量解析に共通する計量モデルを用いた分析法を理解し、それらの主な方法については、コンピュータを用いて実際に使用することができる能力を養うことを目指す。 |
| 学修の到達目標 | ・多変量解析による調査データの分析方法を理解できるようになる。 ・コンピュータを使って実際に多変量解析による分析ができるようになる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | クロス集計表の分析（1） | |
| 第３回 | クロス集計表の分析（2） | |
| 第４回 | 分散分析、共分散分析（1） | |
| 第５回 | 分散分析、共分散分析（2） | |
| 第６回 | 重回帰分析（1） | |
| 第７回 | 重回帰分析（2） | |
| 第８回 | ロジスティック回帰分析（1） | |
| 第９回 | ロジスティック回帰分析（2） | |
| 第１０回 | 主成分分析（1） | |
| 第１１回 | 主成分分析（2） | |
| 第１２回 | 因子分析（1） | |
| 第１３回 | 因子分析（2） | |
| 第１４回 | クラスター分析（1） | |
| 第１５回 | クラスター分析（2） |
| 授業外学習の課題 | 授業の復習をした上で次回の授業にのぞむこと。また、授業外の課題として指示したものは期限までに必ず提出すること。 |
| 履修上の注意事項 | ・公認欠席は出席にはならない。 ・一定の出席を満たさなければ単位修得はできない。 ・公認欠席時の資料は後日配布する。 |
| 成績評価の方法・基準 | 平常点70％、学期末のレポート30％ |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 授業において参考文献やその中での該当箇所を適宜指示する。 |
| 主な関連科目 | 社会調査特論演習（調査企画・設計） |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中や授業後に受け付けます。メールでも対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 人文科学研究科M社会学専攻 | 23500 | 2024～2024 | 1･2 | - | - | - | - | - |