公開用ファイル(授業概要)

授業の題目	英語教育データ分析入門（Introduction to Data Analysis in English Language Teaching）
学修の概要	「Aという指導法はBという指導法よりも効果がある」「クラスAの成績はクラスBよりも良い」といったことはどのように証明すれば良いのだろうか。本演習においては教育実践に活かすことのできるデータ分析の基本的な概念を解説し、ソフトウェアを利用して簡単な分析を行うことができるようになることを目的とする。
学修の到達目標	データ分析の基本的な手法を学び、実際にソフトウェアを利用して分析できるようになる。

授業計画	第１回	妥当性と信頼性、尺度の性質
	第２回	平均、標準偏差など
	第３回	t検定
	第４回	分散分析
	第５回	ノンパラメトリック検定
	第６回	相関分析
	第７回	その他の分析手法〜自己評価項目の集約と解釈など〜
	第８回	その他の分析手法〜カテゴリー別の生徒の割合の分析など〜
	第９回	その他の分析手法〜生徒のプロファイリング〜
	第１０回	ソフトウェアを利用した演習〜基礎編〜
	第１１回	ソフトウェアを利用した演習〜応用編〜
	第１２回	ソフトウェアを利用した演習〜実践編〜
	第１３回	分析に利用できるソフトウェアの紹介
	第１４回	収集したデータを用いた分析
	第１５回	第１〜14回の内容のまとめ

授業外学習の課題	テキストの該当箇所を次の時間まで読んでくること（週約4時間）。
履修上の注意事項	英語教育に興味関心を持っていること。
成績評価の方法・基準	授業への貢献度（発言など）：50% レポート：50% を基に総合的に判断する。
テキスト	受講生の関心に基づき選定します。
参考文献	前田啓朗・山森光陽. (2004). 『英語教師のためのデータ分析入門』. 大修館書店.
主な関連科目
オフィスアワー及び質問・相談への対応	随時対応する。

■カリキュラム情報