| 授業コード | 63006501 | クラス | 01 |
| 科目名 | 心理学統計法Ⅱ | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 横田 晋大 他 | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 心理学統計法Ⅱ |
| 授業の概要 | 本講義では、心理学の実験・調査データの処理・検定・分析に必要な知識と手法を身に着けることを目的とする。具体的には、Microsoft Excel、統計ソフトHADを使用し、記述統計（代表値、散布度、グラフの作成など）、および推測統計（相関係数、t検定、分散分析などの算出方法）を学習する。また、実際の論文の結果の見方や、論文と同じ分析を実践し、分析の手続きを学ぶ。 |
| 学習の到達目標 | 統計法の基本的な考え方を理解した上で，研究目的に応じてデータセットに対する適切な統計手法を選択し、その結果を適切な形式で記述できるようになる。 HADを用いて、仮説に基づいた分析方法の選択をし、検証結果を導くことができる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス Excelの使い方、HADの使い方 Excelのオートフィルと関数を使うことができる。 HADを開き、データを読み込むことができる。 |
| 第２回 | 記述統計量の算出と結果のまとめ方 HADで要約統計量を算出し、それをTableにまとめることができる。 |
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| 第３回 | 対応のないt検定：基礎編（算出法、結果の記述） HADで対応のないt検定の結果を算出し、結果を解読できる。 |
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| 第４回 | 対応のないt検定：応用編（結果としてまとめる） HADで算出した対応のないt検定の結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第５回 | 対応のあるt検定：基礎編（算出法、結果の記述） HADで対応のあるt検定の結果を算出し、結果を解読できる。 |
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| 第６回 | 対応のあるt検定：応用編（結果としてまとめる） HADで算出した対応のあるt検定の結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第７回 | 対応のない一要因分散分析：基礎編（算出法、結果の記述） HADで対応のない一要因分散分析の結果を算出し、結果を解読できる。 |
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| 第８回 | 対応のない一要因分散分析：応用編（結果としてまとめる） HADで算出した対応のない一要因分散分析の結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第９回 | 対応のある一要因分散分析：基礎編（算出法、結果の記述） HADで対応のある一要因分散分析の結果を算出し、結果を解読できる。 |
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| 第１０回 | 対応のある一要因分散分析：応用編（結果としてまとめる） HADで算出した対応のある一要因分散分析の結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第１１回 | カイ二乗検定：基礎編（算出法、結果の記述） HADでカイ二乗検定の結果を算出し、結果を解読できる。 |
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| 第１２回 | カイ二乗検定：応用編（結果としてまとめる） HADで算出したカイ二乗検定の結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第１３回 | 相関分析（算出法、結果の記述、結果としてまとめる） HADで相関分析の結果を算出し、結果を解読できる。 また、その結果をTableと文章でまとめることができる。 |
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| 第１４回 | 総復習 これまで行ってきた分析方法を習得できていることを確認する。 どの分析方法でも結果としてまとめることができる。 |
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| 第１５回 | これまでのまとめ これまでの分析方法の算出と結果のまとめをレポートとして提出する。 |
| 授業外学習の課題 | 事前学修として、各授業のテーマについて、心理学統計法Ⅰで行った内容を復習しておくこと（30分）。 各回の講義は前回の講義内容が基礎になっているため、各回の講義内容をよく復習し，理解を確認した上で次回の講義に臨むこと。特に、前回行われた課題は、もう一度取り組むようにすること（事後学修：30分）。 毎回、その時の復習を含めた小レポートの課題を課す（授業の学修補助）。 |
| 履修上の注意事項 | 対面形式にて実施する。 遅刻や早退は 授業の支障になるため、時間厳守のこと。また、社会的マナーとして、授業中の私語、携帯電話の操作などは一切認めない。繰り返しの注意にも関わらず改善が見られない場合は退出を求め、欠席扱いとする。 公認欠席制度の配慮内容は以下の通りとする。 １．公認欠席は欠席として扱う。ただし、単位認定要件または期末試験の受験要件には影響しない。 ２．公的欠席の際の資料は、毎回Moodle上にあげるPDFファイルをダウンロードすること。 |
| 成績評価の方法・基準 | 期末レポート 50% ＋ 受講態度 50%（出席15% ＋ 小レポート35%）にて評価する。 レポートは、HADの習熟度と結果のまとめ方を評価するため、ルーブリックによる評価は適用されないことから使用しない。 |
| テキスト | 資料は適宜配布する。 |
| 参考文献 | 吉田寿生（著）「本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩 の統計の本」北大路書房白井 祐浩 (著)「統計嫌いのための心理統計の本:統計のキホンと統計手法の選び方」創元社 小宮あすか・布井雅人 (2018). Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける 講談社 |
| 主な関連科目 | 心理学研究法、心理調査概論、心理学統計法Ⅰ・Ⅲ・Ⅳ、心理学実験、心理学調査実習、心理学特殊実習、演習、心理学基礎演習、卒業論文 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業時間内に机間巡回するため、積極的に呼び止めて質問すること。授業開始前・終了後にも、出来る限り質問に応じる。 試験等に対するフィードバックは、授業内およびMoodleにて行う予定である。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 健康科学部心理学科（専門基礎） | FHPS13305 | 2018～2022 | 1･2･3･4 | - | - | - | - | - |
| 健康科学部心理学科（専門基礎） | FHPS12303 | 2023～2023 | 2･3･4 | ○ | - | - | - | - |
| 健康科学部心理学科（専門基礎） | 61200 | 2024～2024 | 2･3･4 | ○ | - | - | - | - |