| 授業コード | 42020000 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 社会システム科学Ⅱ | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 林田 智弘 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 数理計画法の社会システムへの応用（線形計画法から非線形計画法まで） |
| 学修の概要 | 本授業では，社会システム科学I,IIを通して数理計画法の社会システムへの応用について学ぶ．社会システム科学IIでは社会システム科学Iの続きとしてまず，双対性と感度分析について説明する．その後，線形計画法の応用について説明し，最後に非線形計画問題について講義する．以上により，線形計画問題に対する双対性と感度分析を理解し，非線形計画問題を理解した上で，実際の社会システムに対する諸問題へ線形計画問題だけでなく非線形計画問題にも応用できるようにすることを目的とする． 授業は基本的にテキストに沿って行うが，テキスト外の内容も一部取り扱う． |
| 学修の到達目標 | 線形計画問題に対する双対性と感度分析を理解し，非線形計画問題を理解した上で，実際の社会システムに対する諸問題へ線形計画問題だけでなく非線形計画問題にも応用できるようになる |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス 社会システム科学Iの復習(1) 数理計画法・線形計画法とは？ |
| 第２回 | 社会システム科学Iの復習(2) 線形計画法における定式化及び解法 線形計画法に必要な定式化および代表的な解法について修得する． |
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| 第３回 | 第4章 双対性と感度分析(1) 4.1 双対性 4.2 双対性の経済的解釈 双対問題とその解法について学ぶ |
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| 第４回 | 第4章 双対性と感度分析(2)（オンデマンド） 4.3 感度分析 数理計画問題（特に線形計画問題）に対する感度解析について学ぶ |
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| 第５回 | 第5章 線形計画法（応用例）（1） 5.1 食品スーパーの購買問題 5.2 産業連関分析 数理計画法の応用事例について学ぶ |
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| 第６回 | 第5章 線形計画法（応用例）（2） 5.3 ゲーム理論(1) 鞍点が存在する場合（純粋戦略） 数理計画法の応用事例の一種として，ゲーム論への応用を理解する． |
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| 第７回 | これまでのまとめ | |
| 第８回 | 総合演習(1) 第4章及び第5章 第4および5章に関する演習問題を通じて，理解を深める． |
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| 第９回 | 中間試験および解説 | |
| 第１０回 | 第5章 線形計画法（応用例）(3) 5.3 ゲーム理論(2) 鞍点が存在しない場合（混合戦略） ゲーム論における混合戦略と，最適解の導出について理解する． |
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| 第１１回 | 第6章 非線形計画問題の最適化(1) 6.1 1変数関数の最適性の条件 1変数の非線形最適化問題の最適性の条件について理解する． |
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| 第１２回 | 第6章 非線形計画問題の最適化(2) 6.2 2変数関数の最適性の条件 2変数の非線形最適化問題の最適性の条件について理解する． |
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| 第１３回 | これまでのまとめ（オンデマンド） | |
| 第１４回 | 第6章 非線形計画問題の最適化(3) 6.3 降下法 非線形計画問題に対する最適化法の一種である，降下法の基礎を理解する． |
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| 第１５回 | 総合演習(2) 第5章5.3節及び第6章 |
| 授業外学習の課題 | ほぼ毎回課題を出します．提出期限は基本的に次回講義時です． （課題１回につき，合計３～４時間を想定しています．） |
| 履修上の注意事項 | 本授業は【対面授業】で行います．毎週講義資料を配布し，補助的にMicrosoft Teamsを使用する予定です． 授業の進行具合によって上の授業計画は若干変更になる可能性があります． 社会システム科学IとIIは一体化した授業です．従って，社会システム科学Iを受講せずに社会システム科学IIを受講することは基本的に認めません．本授業の受講者は社会システム科学Iを必ず受講して下さい（年度は問いません）． ●公認欠席は欠席として扱いますが，単位認定要件または期末試験の受験要件には影響しないよう配慮します． ●公認欠席時の資料は後日配付します． |
| 成績評価の方法・基準 | 中間試験30%，期末試験40%，授業内演習，課題30%で評価します． なお，オンラインになった場合でもオンライン（同時双方向）で中間試験・期末試験を実施します． |
| テキスト | 坂和，矢野，西崎共著，わかりやすい数理計画法，森北出版，2010年 |
| 参考文献 | |
| 主な関連科目 | 社会システム科学Ⅰ，システム科学入門I |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問については講義終了後に対応します．または電子メールでも対応します．アドレスは講義内でお知らせします. |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30212 | 2017～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30212 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | 42300 | 2024～2024 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |