| 授業コード | 42019500 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 社会システム科学Ⅰ | クラス | |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 林田 智弘 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 数理計画法の社会システムへの応用（線形計画法を中心に） |
| 学修の概要 | 本授業では，社会システム科学I,IIを通して数理計画法の社会システムへの応用について学ぶ．社会システム科学Iではまず，数理計画法とは何かについて説明する．その後，線形計画法について説明し，実際の社会システムの問題に対する定式化及び解法を講義する．以上により，数理計画法を理解し，線形計画問題を実際に解くことができ，実際の社会システムに対する諸問題へ応用できるようにすることを目的とする． 授業は基本的にテキストに沿って行うが，テキスト外の内容も一部取り扱う． |
| 学修の到達目標 | 数理計画法を理解し，線形計画問題を実際に解く事ができ，これらの知識を踏まえ実際の社会システムに対する諸問題へ応用できる |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | 第1章 数理計画問題とは 1.1 科目選択の問題 1.2 比較優位の問題 数理計画問題の概念を知る |
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| 第３回 | 第2章 関数の最小化と行列表現(1) 2.1 1変数で表される目的と制約 最小化および最大化問題の基礎を学ぶ |
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| 第４回 | 第2章 関数の最小化と行列表現(2) 2.2 2変数で表される目的と制約 線形計画問題の定式化について学ぶ |
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| 第５回 | これまでのまとめ（オンデマンド） 第1～4回の理解を深める |
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| 第６回 | 第2章 関数の最小化と行列表現(3) 2.3 二次関数の最小化 2.4 ベクトル行列表現 二次関数の最小化問題について復習する． |
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| 第７回 | 総合演習(1) 第1章及び第2章 これまでの内容を復習する． |
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| 第８回 | 中間試験及び解説 | |
| 第９回 | 第3章 線形計画法（基礎）(1) 3.1 線形計画モデル 3.2 代表的な線形計画問題 3.3 一般的な定式化 線形計画問題の概念を修得する． |
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| 第１０回 | 第3章 線形計画法（基礎）(2) 3.4 図的解法 2変数の線形計画問題のための図的解法について理解する． |
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| 第１１回 | 第3章 線形計画法（基礎）(3) 3.5 シンプレックス法(1) 3.5.1 生産計画問題 多変数の線形計画問題に対する一般的な解法であるシンプレックス法を学ぶ |
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| 第１２回 | 第3章 線形計画法（基礎）(4) 3.5 シンプレックス法(2) 3.5.2 飼料配合問題 シンプレックス法を用いた様々な問題の解法を学ぶ |
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| 第１３回 | 第3章 線形計画法（基礎）(5) 3.6 EXCELソルバーによる定式化と解法 表計算ソフト（アプリケーション）を用いた線形計画問題の最適解導出手順を修得する． |
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| 第１４回 | これまでのまとめ | |
| 第１５回 | 総合演習(2) 第3章 これまでの内容を復習し，理解を深める． |
| 授業外学習の課題 | ほぼ毎回課題を出します．提出期限は講義中に指示します． （課題１回につき，合計３～４時間を想定しています．） |
| 履修上の注意事項 | 本授業は【対面授業】で行います．毎週授業資料を配布し，補助的にMicrosoft Teamsを使用する予定です． 授業の進行具合によって上の授業計画は若干変更になる可能性があります． 社会システム科学IとIIは一体化した授業です．従って，社会システム科学Iを受講せずに社会システム科学IIを受講することは基本的に認めません．また，社会システム科学IIまで受講して本講義の目的が達成されますので本授業の受講者は社会システム科学IIを受講して下さい． 本授業はシステム科学入門Iの一部の内容を深く掘り下げます．よってシステム科学入門Iの内容を復習することは本授業の理解がかなり深まるため推奨します． ●公認欠席は欠席として扱いますが，単位認定要件または期末試験の受験要件には影響しないよう配慮します． ●公認欠席時の資料は後日配付します． |
| 成績評価の方法・基準 | 中間試験30％，期末試験40％，授業内演習・課題30％で評価します．オンラインになった場合でもオンライン（同時双方向）で中間試験・期末試験を実施します． |
| テキスト | 坂和，矢野，西崎共著，わかりやすい数理計画法，森北出版，2010年 |
| 参考文献 | |
| 主な関連科目 | 社会システム科学Ⅱ，システム科学入門I |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問については授業終了後，または電子メールで対応します．メールアドレスは授業内でお知らせします． |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30211 | 2017～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30211 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | 42300 | 2024～2024 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |