| 授業コード | 42014000 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 数理統計学Ⅱ | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 市橋 勝 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 数理統計学Ⅱ |
| 学修の概要 | 前期で学んだ確率・確率分布の基本概念を用いて、標本データにおける応用事例を学ぶ。 授業の概要は次の二点。 (1)統計的分析方法の基礎を学ぶ。(2)経済社会への応用例を学ぶ。 |
| 学修の到達目標 | 推定と検定の考え方の基礎を習得する。 |
| 授業計画 | 第１回 | 概ね以下の順で講義する。 正規分布による推定の復習 |
| 第２回 | 経験的データと統計的推論の性質 | |
| 第３回 | 標本平均について | |
| 第４回 | 標本分散の性質 | |
| 第５回 | 期待値の性質 | |
| 第６回 | 確率変数の和の分布 | |
| 第７回 | 標本平均の分布と正規分布の再現性１ | |
| 第８回 | 標本平均の分布と正規分布の再現性２ | |
| 第９回 | 中心極限定理と大数法則 | |
| 第１０回 | 仮説検定の考え方 | |
| 第１１回 | 平均値の検定 | |
| 第１２回 | 標本平均の差や成功割合の差の検定 | |
| 第１３回 | χ二乗分布と分散の検定 | |
| 第１４回 | t分布とその応用 | |
| 第１５回 | F分布とその応用 |
| 授業外学習の課題 | 指定のテキストをよく読むこと |
| 履修上の注意事項 | 履修に際しては、微積分の初等的知識を修得していることが望ましいが、初学者にも必要に応じて解説するので頑張って受講して欲しい。この授業は対面で実施します。 ※授業内で試験を行なうことがある。 |
| 成績評価の方法・基準 | 試験による判定。必要に応じて、レポートを課す場合もある。レポートを課す場合、試験70%、授業参加・レポート30%で評価する。 |
| テキスト | 教科書は、古島幹雄・市橋勝・坂西文俊『はじめての数理統計学』近代科学社。 |
| 参考文献 | P.G.ホーエル『入門数理統計学』培風館、刈谷武彦・勝浦正樹『統計学』東京経済新報社、加納悟・浅子和美『経済のための統計学』日本評論社、宮川公男『基本統計学』有斐閣、張南『統計学の基礎と応用』中央経済社等。数理統計学の基礎に関するテキストは多数出ていますから、自分のレベルにあったものを書店で探してみて下さい。 |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中及び授業終了後、随時質問を受け付けている。 また、メールによる問い合わせもしている。 メールアドレスは、以下の通り（アットを＠（小文字）に変えて下さい。） ichiアットhiroshima-u.ac.jp |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30208 | 2017～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30208 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | 42300 | 2024～2024 | 2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |