| 授業コード | 42013500 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 数理統計学Ⅰ | クラス | |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 市橋 勝 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 数理統計学Ⅰ |
| 学修の概要 | 授業の概要は次の二点である。 (1)初等確率論の基礎を学ぶ。(2)統計的分析方法の基礎を学ぶ。 |
| 学修の到達目標 | 確率と分布についての基礎知識を習得する。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | 加法定理について | |
| 第３回 | 条件付き確率について | |
| 第４回 | ベイズの定理 | |
| 第５回 | 確率変数と確率密度関数（離散型） | |
| 第６回 | 密度関数を扱うための数学的基礎 | |
| 第７回 | 確率変数と確率密度関数（連続型１） | |
| 第８回 | 確率変数と確率密度関数（連続型２） | |
| 第９回 | 同時密度関数について１ | |
| 第１０回 | 同時密度関数について２ | |
| 第１１回 | 代表的な確率分布１（2項分布） | |
| 第１２回 | 代表的な確率分布２（ポアソン分布） | |
| 第１３回 | 代表的な確率分布３（正規分布） | |
| 第１４回 | 正規分布の規準化 | |
| 第１５回 | 規準正規分布の幾つかの応用例 |
| 授業外学習の課題 | 指定のテキストをよく読むこと |
| 履修上の注意事項 | 対面授業を実施する。 この講義を受講するには、微積分の初等的知識を修得していることが望ましいが、初学者にも必要に応じて解説するので頑張って受講して欲しい。 ※授業内で試験を行なうことがある。 |
| 成績評価の方法・基準 | 試験による判定。必要に応じて、レポートを課す場合もある。レポートを課す場合、試験70%、授業参加・レポート30%で評価する。 |
| テキスト | 教科書は、古島幹雄・市橋勝・坂西文俊『はじめての数理統計学』近代科学社。 |
| 参考文献 | P.G.ホーエル『入門数理統計学』培風館、刈谷武彦・勝浦正樹『統計学』東京経済新報社、加納悟・浅子和美『経済のための統計学』日本評論社、宮川公男『基本統計学』有斐閣、張南『統計学の基礎と応用』中央経済社等。数理統計学の基礎に関するテキストは多数出ていますから、自分のレベルにあったものを書店で探してみて下さい。 |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中及び授業終了後、随時質問を受け付けている。 また、メールによる問い合わせもしている。 メールアドレスは、以下の通り（アットを＠（小文字）に変えて下さい。） ichiアットhiroshima-u.ac.jp |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30207 | 2017～2022 | 3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30207 | 2023～2023 | 3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | 42300 | 2024～2024 | 2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |