授業コード 41027000 クラス
科目名 労働経済学Ⅱ 単位数 2
担当者 岡村　和明 履修期 後期授業
カリキュラム ＊下表参考 配当年次 ＊下表参考
授業題目 労働経済学：実践編（Practice of Labor Economics）
授業の概要 労働経済学Ⅰで学んだ理論を前提に、人々の労働の実態を数字を通じて理解し、自らの手で分析・解釈する方法を学ぶことがこの講義の目的です。毎回の授業では、まず教員がその回に取り上げる労働関係データの分析方法および解釈の仕方に関する解説を行います。その上でExcelを使って実際に演習問題を解いてもらい、分析結果を提出してもらいます。講義前半の第一部は、「賃金・労働時間・勤労者家計」をテーマに賃金・労働時間・消費に関する統計を取り上げ、第二部では「就業・失業・雇用管理」をテーマに国勢調査といった代表的な統計に加え、労働需要・労働供給に関する統計や失業統計、さらには労務管理に関する統計を取り上げます。
学習の到達目標 労働経済に関する論文・レポートの作成に必要な「労働統計の見方・使い方」を修得することを目標とします。
授業計画 第１回 ガイダンス
授業の全体像を把握する
第２回 賃金比較
賃金比較に関するデータ分析手法を修得する
第３回 賃金分布（１）　－平均・分散、ジニ係数の計算－
賃金分布に関する基礎的データ分析手法を修得する
第４回 賃金分布（２）　－十分位の計算－
賃金分布に関する応用的データ分析手法を修得する
第５回 賃金プロット図
賃金プロット図の描き方を修得する
第６回 賃金制度
賃金制度に関するデータ分析手法を修得する
第７回 労働生産性・労働分配率
労働生産性・労働分配率に関するデータ分析手法を修得する
第８回 労働時間
労働時間に関するデータ分析手法を修得する
第９回 勤労者家計
勤労者家計の実態に関するデータ分析手法を修得する
第１０回 人口・就業・雇用（１）　－年齢構造の変化、労働力人口減少の要因－
人口・就業・雇用に関する基礎的データ分析手法を修得する
第１１回 人口・就業・雇用（２）　－労働力のフローとストック－
人口・就業・雇用に関する応用的データ分析手法を修得する
第１２回 労働需要
労働需要に関するデータ分析手法を修得する
第１３回 失業率
失業率に関するデータ分析手法を修得する
第１４回 労働移動
労働移動に関するデータ分析手法を修得する
第１５回 講義のまとめ、期末レポートに関するフィードバック
コメントをレポート内容に反映させる技能を修得する
授業外学習の課題 事前に講義資料をMoodleにアップしますので、可能な限り予習をして授業に臨んでください（少なくとも30分程度）。授業終了後には前回のレポートの解答をアップロードするので、必ず復習もしておく事（30分程度）。
履修上の注意事項 授業は対面で行い、講義形式で行います。状況によってはMoodleを使った授業に切り替え、Web教材を使用しての課題研究に代える予定です。詳細は授業で指示します。
レポート提出時に公認欠席となる場合には代替措置で対応します。
成績評価の方法・基準 毎回の課題（30％）、期末レポート（70％）を目安に総合的に評価します。
テキスト 教科書は使用しません。毎回講義資料をMoodleにアップします。
参考文献 古田裕繁　『わかりやすい労働統計の見方・使い方』　経営書院 2010年
主な関連科目 労働経済学Ⅰ
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 授業中およびオンライン上で適宜、質問や相談を受け付けます。
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次 身につく能力
知識・技能 思考力 判断力 表現力 協創力
経済科学部現代経済学科（Ｃ群） FECE30312 2017～2022 3・4 - - - - -
経済科学部現代経済学科（Ｃ群） FECE30312 2023～2023 3・4 ○ ○ - ○ -
経済科学部現代経済学科（Ｃ群） 41300 2024～2024 3・4 ○ ○ - ○ -
経済科学部経済情報学科（Ｈ群） FEEI30828 2019～2022 3・4 - - - - -
経済科学部経済情報学科（Ｈ群） FEEI30828 2023～2023 3・4 ○ ○ - ○ -
経済科学部経済情報学科（Ｈ群） 42300 2024～2024 3・4 ○ ○ - ○ -