| 授業コード | 40006303 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | ゼミナールⅢ | クラス | 03 |
| 履修期 | 前期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 永岡 成人 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | 数理モデルを用いた社会科学の研究 |
| 学修の概要 | 社会で起きる様々な現象や人々の意思決定を対象として、それらを数理モデルを用いて分析する研究を行います。ゼミナールでは主にゲーム理論による研究を取り扱います。そのために、まずは教科書を用いてゲーム理論を習得します。また、分析能力を養うために、ゲーム理論を用いたミクロ経済分析や分析に必要となる数学もあわせて習得します。自身の関心のある現象をテーマとして、それを独自の数理モデルを作成して分析する研究を行えるようになることを目指します。 |
| 学修の到達目標 | ゲーム理論のモデルを用いた経済学的分析を行うことができる。 |
| 授業計画 | 第１回 | はじめに: この授業でどのような内容を取り扱うかを決定する。以下ではひとつの例を示す。 |
| 第２回 | 意思決定ツリー: 情報と意思決定の分析を行うための準備として、決定状況を意思決定ツリーによって定式化する。 | |
| 第３回 | ベイズの定理: 情報と意思決定の分析を行うための数学的準備として、ベイズの定理を習得する。 | |
| 第４回 | 意思決定ツリーによる情報と意思決定の分析: 意思決定ツリーを用いた情報と意思決定の分析方法を習得する。 | |
| 第５回 | ゲーム理論への応用: 情報と意思決定のモデル分析の方法をゲーム理論に応用することで理解を深める。 | |
| 第６回 | 完全ベイジアン均衡の理論: 完全ベイジアン均衡の考え方を理解し、具体的なゲームについてそれを調べることができるようになる。 | |
| 第７回 | 完全ベイジアン均衡の応用: 完全ベイジアン均衡の経済分析への応用を議論することで、数理モデルを用いた経済分析の能力を養う。 | |
| 第８回 | 行動と情報: ゲームのプレーヤーの行動が他のプレーヤーにどのような情報をもたらすかを分析できるようになる。 | |
| 第９回 | シグナリング: 情報の非対称性がある状況において、シグナリングが発生することを分析する。 | |
| 第１０回 | 戦略的情報伝達: 情報の非対称性がある状況における戦略的な情報伝達を分析する。 | |
| 第１１回 | 情報を巡る駆け引き: 情報の非対称性がある状況において、情報を巡る駆け引きを分析できるようになる。 | |
| 第１２回 | 逐次均衡の理論: 逐次均衡の考え方を理解し、具体的なゲームについてそれを調べることができるようになる。 | |
| 第１３回 | 逐次均衡の応用: 逐次均衡の経済分析への応用を議論することで、数理モデルを用いた経済分析の能力を養う。 | |
| 第１４回 | 発展的な話題: これまでの内容に対する発展的な話題や補足的な話題を取り扱う。 | |
| 第１５回 | まとめ: これまでに習得したゲーム理論のモデルを用いた経済学的分析を行うことができる。 |
| 授業外学習の課題 | 具体的な内容は授業の進行に応じて指示しますが、週当たり4時間程度の授業時間外の学習時間を見込んでいます。 |
| 履修上の注意事項 | 授業の内容や予習復習および課題などについての指示をよく確認するようにしてください。この授業は履修者の発表を中心に進める予定です。公認欠席の場合は発表の順番を調整するなどの配慮をしますので、速やかに連絡してください。 |
| 成績評価の方法・基準 | 学期末に出題する課題によって評価します。 |
| テキスト | 必要に応じて指示します。 |
| 参考文献 | 浅古泰史・図斎大・森谷文利『活かすゲーム理論』有斐閣、2023年。 伊藤秀史・小林創・宮原泰之『組織の経済学』有斐閣、2019年。 丸山雅祥『経営の経済学（第3版）』有斐閣、2017年。 尾山大輔・安田洋祐（編）『［改訂版］経済学で出る数学：高校数学からきちんと攻める』日本評論社、2013年。 数理社会学会（監修）土場学・他（編）『社会をモデルでみる：数理社会学への招待』勁草書房、2004年。 浜田宏『その問題、やっぱり数理モデルが解決します：データ時代を生き抜くための数理モデル入門』ベレ出版、2020年。 |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
オフィスアワーおよび授業終了後に個別に質問に対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | FEEI40403 | 2017～2022 | 4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | FEEI40403 | 2023～2023 | 4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 経済科学部経済情報学科（Ｄ群） | 42400 | 2024～2024 | 4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |