| 授業コード | 40005600 | 単位数 | 2 |
| 科目名 | 情報科学入門Ⅱ | クラス | |
| 履修期 | 後期授業 | カリキュラム | ＊下表参考 |
| 担当者 | 坂口 琢哉 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業の題目 | コンピュータシステムと情報処理 / Computer Systems and Information Processing |
| 学修の概要 | 情報ネットワーク、インターネットサービス、情報システムとデータベース、アルゴリズムとプログラミングなど、コンピュータによる情報処理および情報科学の現状について学習する。 |
| 学修の到達目標 | コンピュータによる情報処理および情報科学の現状について理解できるようになる。また、2年次以降に履修する情報関連科目に必要な基礎知識を習得する。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス 授業全体の目的や概要、学習環境などについて確認できる。 |
| 第２回 | 情報ネットワーク(1): ネットワークの歴史と構成 情報ネットワークの概要や歴史、構成要素について理解できる。 |
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| 第３回 | 情報ネットワーク(2): 通信プロトコル 通信プロトコルの階層性を理解し、各階層の役割と代表的なプロトコルを把握できる。 |
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| 第４回 | 情報ネットワーク(3): IPアドレスの構造 IPアドレスの構成や区分、割当のしくみについて理解できる。 |
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| 第５回 | 情報ネットワーク(4): 暗号化とセキュリティ 暗号化のしくみを理解し、また様々なセキュリティリスクを認識できる。 |
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| 第６回 | インターネットサービス: 様々なサービスの形態 クライアントサーバモデルの構造や、サービスが提供されるしくみについて理解できる。 |
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| 第７回 | 情報システムとデータベース: データベースのしくみ データベースの構造や、データの基礎的な記述方法を理解できる。 |
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| 第８回 | アルゴリズムとプログラミング(1): プログラミングとフローチャート 代表的なプログラミング言語を把握し、また簡単なフローチャートを読解できる。 |
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| 第９回 | アルゴリズムとプログラミング(2): Python言語の記述と実行(※オンデマンド実施) Python言語の記法を理解し、基礎的なプログラムを記述、実行できる。 |
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| 第１０回 | アルゴリズムとプログラミング(3): 条件分岐と繰り返し(※オンデマンド実施) 条件分岐や繰り返しの概念を理解し、Python言語で記述できる。 |
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| 第１１回 | アルゴリズムとプログラミング(4): 様々なアルゴリズム 探索問題や整列問題に対する様々なアルゴリズムについて理解できる。 |
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| 第１２回 | 情報科学最前線(1): 仮想現実と拡張現実 仮想現実や拡張現実の概要を理解し、応用事例を把握できる。 |
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| 第１３回 | 情報科学最前線(2): IoTとビッグデータ IoTやビッグデータの特徴を理解し、応用事例を把握できる。 |
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| 第１４回 | 情報科学最前線(3): AIのしくみと応用 人工知能のしくみを理解し、応用事例を把握できる。 |
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| 第１５回 | 総括 授業全体を振り返り、得られた知識や成果を総括できる。 |
| 授業外学習の課題 | 授業理解に必要となる前提知識や関連情報を整理する一方、授業で学んだ内容の応用や発展について主体的に取り組む。授業前後各2時間程度を想定。 |
| 履修上の注意事項 | ・本授業は対面を基本としつつ、一部をオンデマンドで実施するブレンド型授業として運用する。 ・オンデマンド回を含め、必要な授業資料や連絡事項はMoodleで公開する。 ・公認欠席は欠席として扱うが、欠席中の授業内容や課題提出については不利益にならないよう個別に対応する。 ・授業で学んだ演習内容を自宅でも実施できるよう、各自でPC環境を整備しておくことが望ましい。 ・前期に「情報科学入門I」を履修していることが望ましい。 |
| 成績評価の方法・基準 | 提出課題(約20%)および期末試験(約80%)を対象とし、それらの結果に基づいて総合的に評価する。 |
| テキスト | 竹村治雄他, 「情報入門」, 培風館(2021). ※「情報科学入門Ⅰ」のテキストと同じ。テキストの後半(第5章以降)を利用する。 |
| 参考文献 | 適宜紹介する。 |
| 主な関連科目 | ・1年: 「情報科学入門Ⅰ」 ・2年: 「情報処理」「ソフトウェア」 ・3年: 「プロジェクトマネジメント論」「情報ネットワーク概論」「コンピュータグラフィックス」「人工知能」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業に関する質問や相談は、Moodleのリアクションペーパーなどで受け付けます。また、課題に対するフィードバックを希望する場合は個別メールで対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE10804 | 2017～2022 | 1・2・3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | FECE10804 | 2023～2023 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部現代経済学科（Ｈ群） | 41200 | 2024～2024 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | FEEI10302 | 2017～2022 | 1・2・3・4 | - | - | - | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | FEEI10302 | 2023～2023 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 経済科学部経済情報学科（Ｃ群） | 42200 | 2024～2024 | 1・2・3・4 | ○ | ○ | ○ | - | - |