授業コード | 40004512 | 単位数 | 2 |
科目名 | プレゼミナール | クラス | 12 |
履修期 | 後期授業 | カリキュラム | *下表参考 |
担当者 | 塗師本 彩 | 配当年次 | *下表参考 |
授業の題目 | 実証分析入門/ Introduction to Empirical Analysis |
学修の概要 | この授業では、様々なトピックの統計データを用いて、世界や日本のすがたをみる。まずは、統計データをみるために必要な統計学の基礎知識の習得を行う。その上で、実際に自分でデータをまとめられるようになるために、データを用いたExcelの演習を行う。 |
学修の到達目標 | ・統計学の基本的な知識が身についている ・関心のあるデータを探すことができる ・データをまとめ、データが示していることを解釈できる |
授業計画 | 第1回 | イントロダクション |
第2回 | テーマの探し方・データの探し方 | |
第3回 | テーマの決定 | |
第4回 | データの読み方①・Excel演習(Excelの基礎) | |
第5回 | データ収集 | |
第6回 | 中間報告(1) | |
第7回 | データの読み方②・Excel演習(グラフ作成) | |
第8回 | データの読み方③・Excel演習(代表値) | |
第9回 | 中間報告(2) | |
第10回 | データの読み方④・Excel演習(相関係数・散布図) | |
第11回 | データ収集 | |
第12回 | 相関関係と因果関係(基礎) | |
第13回 | 相関関係と因果関係(応用) | |
第14回 | 報告準備 | |
第15回 | 最終報告 |
授業外学習の課題 | 授業外において、出された課題に取り組むほか中間報告や最終報告に向けた準備を行うこと(毎週4時間程度) |
履修上の注意事項 | ・公認欠席は欠席として扱うが、単位認定要件には影響しないよう配慮する ・受講者の理解度や希望により授業計画を変更することがある |
成績評価の方法・基準 | 授業への取り組み(40%)および課題・報告内容(60%)を目安に総合的に判断する |
テキスト | 特に指定はありません。 |
参考文献 | 必要に応じて授業内で紹介します。 |
主な関連科目 | 確率・統計入門/経済数学入門I・II/経済統計学I・II/計量経済学I・II |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
毎回の講義中や講義後に質問・相談の時間を設ける。 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
経済科学部現代経済学科(D群) | FECE20401 | 2017~2022 | 2・3・4 | - | - | - | - | - |
経済科学部現代経済学科(D群) | FECE20401 | 2023~2023 | 2・3・4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
経済科学部現代経済学科(D群) | 41300 | 2024~2024 | 2・3・4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |