授業コード | 20104300 | 単位数 | 2 |
科目名 | 英語研究特講(コンピュータと言語) | クラス | |
履修期 | 前期授業 | カリキュラム | *下表参考 |
担当者 | 阪上 辰也 | 配当年次 | *下表参考 |
授業の題目 | 言語データの分析(Text Mining) |
学修の概要 | この授業では、言語とコンピュータのかかわりに焦点をあて、テキストマイニングの基本について学びます。 具体的には、英語で書かれた文章を対象として、基本的な言語データの分析を行います。さらに、分析結果を数値だけでなく、グラフなども作成して発表し、言語データ分析にかかわる基本技術の習得を目指します。 |
学修の到達目標 | 1) テキストマイニングの基本的な手法がわかる 2) 言語データ分析に必要な環境設定を行える 3) 基本的な言語データ分析を独力で実施できる |
授業計画 | 第1回 | ガイダンス、テキストマイニングとは何かを理解する |
第2回 | テキストマイニングの準備:環境設定について理解する 第1回確認テスト |
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第3回 | テキストマイニングの準備:言語データの収集・入手について理解する 第2回確認テスト |
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第4回 | テキストマイニングの準備:言語データの前処理 (1) について理解する 第3回確認テスト |
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第5回 | テキストマイニングの準備:言語データの前処理 (2) について理解する 第4回確認テスト |
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第6回 | テキストマイニングの実践:言語データの分析 (1) について理解する 第5回確認テスト |
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第7回 | (オンデマンド) テキストマイニングの実践:言語データの分析 (2) について理解する 第6回確認テスト |
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第8回 | 中間テストと前半の振り返り | |
第9回 | テキストマイニングの実践:分析データの可視化 (1) について理解する 第7回確認テスト |
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第10回 | テキストマイニングの実践:分析データの可視化 (2) について理解する 第8回確認テスト |
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第11回 | テキストマイニングの実践:言語データの分析実習 (1) について理解する 第9回確認テスト |
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第12回 | テキストマイニングの実践:言語データの分析実習 (2) について理解する 第10回確認テスト |
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第13回 | 分析結果の発表 (1): データ分析の結果発表の内容について相互に批評する | |
第14回 | 分析結果の発表 (2): データ分析の結果発表の内容について相互に批評する | |
第15回 | 学期全体の振り返りとまとめ |
授業外学習の課題 | 事前学修:データ分析にかかわる資料の読解により要点を把握する(2時間) 事後学修:データ分析にかかわる PC 操作の復習と授業内容に不明点はないかを確認する(2時間) |
履修上の注意事項 | 1) 基本的に対面で授業を実施しますが、オンデマンド回は Moodle にて実施します。 2) 学内の PC も利用できますが、できるだけ自分自身の PC を持参してください。 3) 授業冒頭で確認テストを実施しますので、遅刻すると受験できず、成績に影響が出ます。 4) Moodle や他のオンラインツールを使って授業を進める場合があります。 5) いかなる理由があろうとも、公認欠席を含め、4回を超えて欠席すると単位は認められません。(病気、交通機関の乱れ、冠婚葬祭等、一切の事情を含める) 6) 公認欠席は欠席として扱いますが、単位認定要件、または期末試験の受験要件には影響しないように配慮します。 |
成績評価の方法・基準 | 確認テスト(30%)、授業内外での課題の取組状況(10%)、中間テスト(10%)、分析結果の発表(20%)、期末試験(30%)を合計し、受講態度などを考慮して総合的に判断します。 |
テキスト | テキストを購入する必要はありません。授業内で資料を提示・配布します。 |
参考文献 | 小林 雄一郎 (2023). 『R によるやさしいテキストアナリティクス』オーム社. ISBN: 978-4274230639 この他の資料や文献についても、授業や Moodle を通して適宜紹介します。 |
主な関連科目 | |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問に関しては、授業中・授業後に適宜対応し、フィードバックを行います。 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
人文学部英語英文学科(専攻科目) | - | 2014~2016 | 2・3・4 | - | - | - | - | - |
人文学部英語英文学科(英語学・英語教育学) | FHEN20215 | 2017~2022 | 2・3・4 | - | - | - | - | - |
人文学部英語英文学科(英語学・英語教育学) | FHEN20215 | 2023~2023 | 2・3・4 | ○ | ○ | - | - | - |
人文学部英語英文学科(英語学・英語教育学) | 22300 | 2024~2024 | 2・3・4 | ○ | ○ | - | - | - |