| 授業コード | 11063210 | クラス | 10 |
| 科目名 | ゼミナールⅢ | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 中井 教雄 | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 保険の発展的検証 |
| 授業の概要 | 本講義は、保険の理論的、国際的、歴史的側面をベースとし、保険会社等の金融機関をアカデミックに理解した上で、実践的・戦略的な領域にも対応できる人材の育成を目的とする。また、本講義では、保険と金融の基礎について学習した上で、時事問題について実証分析を踏まえた解決方法の習得を目指す。 |
| 学習の到達目標 | 保険の発展的検証スキルを習得することにより、実際の経済・金融市場で生じている問題について、多角的に検証することができる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス 研究の目的に関する考え方について修得する。 |
| 第２回 | 実証分析の基礎的知識 実証分析の基本的なスキルを修得する。 |
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| 第３回 | 実証分析の応用的知識 実証分析の応用的なスキルを修得する。 |
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| 第４回 | 研究テーマの設定方法に関する解説（オンデマンド） 研究テーマの設定方法に関するスキルを修得する。 |
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| 第５回 | 記事データベースの使用方法に関する解説（オンデマンド） 記事データベースの使用方法について修得する。 |
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| 第６回 | 研究テーマに基づいた情報収集 研究に関する情報収集スキルを修得する。 |
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| 第７回 | 研究テーマの決定 研究テーマを最終的に決定するスキルを修得する。 |
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| 第８回 | 研究テーマに基づいた統計データ収集 研究テーマに関連する統計データ収集のスキルを修得する。 |
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| 第９回 | 研究テーマに基づいた（試験的な）データ分析 データ分析を試験敵に行うスキルを修得する。 |
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| 第１０回 | 研究テーマに基づいたデータ分析の準備（休講・オンデマンド） データ分析に関する準備スキルを修得する。 |
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| 第１１回 | 研究テーマに基づいたデータ分析 自身のテーマに沿ったデータ分析を行うスキルを修得する。 |
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| 第１２回 | （初歩的な）分析結果に関する報告 分析結果を正確に把握するスキルを修得する。 |
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| 第１３回 | データ分析の方法に関する修正案の策定 発展的なデータ分析を行うスキルを修得する。 |
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| 第１４回 | 研究テーマに基づいたデータ分析の準備 発展的なデータ分析を行うための準備スキルを修得する。 |
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| 第１５回 | 本講義のまとめ データ分析の解釈に関するスキルを修得する。 |
| 授業外学習の課題 | 事前学修（2時間程度）：毎講義の最後に次回の講義のテーマを発表するので、各自でできる限り調べて予備知識を集めておき、関係する事柄について調べておくこと。 事後学修（2時間程度）：授業時に作成したノートおよび配布した資料を復習し、わからなかった用語については、次回までに各自で調べること。 |
| 履修上の注意事項 | ブレンド型授業を実施します（Moodle）。 自発性を持続し、卒業論文をひとつの目標とします。 本講義では複数の課題を課すが、各課題で締め切り期限が異なります。そのため、各課題の内容、提出期限、提出方法については注意してください。 |
| 成績評価の方法・基準 | 計3回のレポート課題にて評価する。 授業内にフィードバックを行います。 公認欠席時の資料は、後日配布します。 プレゼンテーション時に公認欠席となる場合は、代替措置で対応します。 |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 講義時に適宜紹介する。 |
| 主な関連科目 | 保険論、保険各論、応用ファイナンス論、リスクマネジメント論 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
通知済みのメールアドレスにて、質問を承ります。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 | 身につく能力 | ||||
| 知識・技能 | 思考力 | 判断力 | 表現力 | 協創力 | ||||
| 商学部商学科（Ｆ群） | FCBS36031 | 2018～2022 | 3･4 | - | - | - | - | - |
| 商学部商学科（Ｆ群） | FCBS36031 | 2023～2023 | 3･4 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |