| 授業コード | 94202500 | クラス | |
| 科目名 | 情報数学研究Ⅱ | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 角谷 敦 | 履修期 | 後期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | アルゴリズム研究 |
| 授業の概要 | 最適化問題を考えるために必要な数学に関する基礎理論と最適化問題を数値シミュレーションで解くためのアルゴリズムについて述べることにする。シミュレーションのアルゴリズムをしっかり理解するため、コンピュータを用いて実際にシミュレーションしてみることにする。ニュートン法、最急降下法など比較的理解しやすい方法を予定している。ただし、聴講する院生の関連分野の学習状況に応じて、内容を変更することがある。 |
| 学習の到達目標 | 直面している問題に対して、処理方法を構築し、コンピュータを適切に利用できる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | 最小化問題概論その１ | |
| 第３回 | 最小化問題概論その２ | |
| 第４回 | 最小化問題概論その３ | |
| 第５回 | 1次元最小化問題その１ | |
| 第６回 | 1次元最小化問題その２ | |
| 第７回 | 1次元最小化問題その３ | |
| 第８回 | 1次元最小化問題その４ | |
| 第９回 | 多次元最小化問題その１ | |
| 第１０回 | 多次元最小化問題その２ | |
| 第１１回 | 多次元最小化問題その３ | |
| 第１２回 | 最小化問題の応用その１ | |
| 第１３回 | 最小化問題の応用その２ | |
| 第１４回 | 最小化問題の応用その３ | |
| 第１５回 | 講義のまとめ |
| 授業外学習の課題 | 授業最後に出される課題に次回の講義までに取り組んでおいてください。次回の学習に必要な参考文献はよく読んでおいてください。プログラム言語の学習は、自主的に進めておいてください。 |
| 履修上の注意事項 | プログラム言語に関する知識をもっている方が望ましい。 対面授業を実施します。 |
| 成績評価の方法・基準 | 講義に対して取り組む姿勢と提出された結果で評価する。 |
| テキスト | 必要に応じて指示する。 |
| 参考文献 | 必要に応じて指示する。 |
| 主な関連科目 | 情報数学研究Ⅰ |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問・相談は、基本的に授業の終了時に受け付けます。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学研究科M経済情報専攻 | － | 2022～2023 | 1･2 |