| 授業コード | 90710300 | クラス | |
| 科目名 | コンピュータグラフィックス研究Ⅱ | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 坂口 琢哉 | 履修期 | 後期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 3Dデータの構造と応用 / 3D Data Structures and Applications |
| 授業の概要 | 近年、コンピュータの情報処理能力向上に伴い、質の高いCGが実現し、様々な場面で利用されるようになっている。本科目では、特に3Dデータの構造および応用について必要な知識や技術を学び、理論と実践を交えながら習得する。 |
| 学習の到達目標 | 3Dデータの構造や応用について専門的な知識を有し、専用ソフトやプログラムを用いて実現できる。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | 3Dデータ計測(1): LiDARの活用 | |
| 第３回 | 3Dデータ計測(2): フォトグラメトリ | |
| 第４回 | 3Dデータ計測(3): 応用演習 (※オンデマンド実施) |
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| 第５回 | 3Dデータ構造(1): OBJデータ | |
| 第６回 | 3Dデータ構造(2): glTFデータ | |
| 第７回 | 3Dデータ構造(3): bvhデータ | |
| 第８回 | 3Dデータ構造(4): 応用演習 (※オンデマンド実施) |
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| 第９回 | webVR(1): オブジェクトの配置 | |
| 第１０回 | webVR(2): アニメーションの設定 | |
| 第１１回 | webVR(3): 応用演習 | |
| 第１２回 | webAR(1): マーカーベースARの実装 | |
| 第１３回 | webAR(2): ロケーションベースARの実装 | |
| 第１４回 | webAR(3): 応用演習 | |
| 第１５回 | 総括 |
| 授業外学習の課題 | 授業で学んだ知識や技術を応用し、課題に対して主体的に取り組む。各回2時間程度を想定。 |
| 履修上の注意事項 | 本授業は対面を基本としつつ、一部をオンデマンドで実施するブレンド型授業として運用する。オンデマンド実施の際は、Moodleに公開された教材を理解すると共に、PCを用いた演習を行うこともある。このため学習を円滑に進められるよう、各自でPC環境を整備しておくことが望ましい。 また、本授業内容には数学やプログラミングの概念が含まれる。これまでの数学の知識を復習し、プログラミングにも興味を持って主体的に取り組むことで知識の深い理解へと繋がる。 |
| 成績評価の方法・基準 | 授業内で示した3Dデータ計測課題(約20%)、3Dデータ構造課題(約20%)、webVR課題(約30%)およびwebAR課題(約30%)を対象とし、それらの結果に基づいて評価する。 |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 適宜紹介する。 |
| 主な関連科目 | 「コンピュータグラフィックス研究I」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業に関する質問や相談は、Moodleのリアクションペーパーなどで受け付けます。また、課題に対するフィードバックを希望する場合は個別メールで対応します。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学研究科M経済情報専攻 | － | 2022～2023 | 1･2 |