| 授業コード | 40009500 | クラス | |
| 科目名 | 確率・統計入門 | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 塗師本 彩 | 履修期 | 後期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 確率・統計入門／Introduction to Probability and Statistics |
| 授業の概要 | 本講義では確率・統計の基本を学びます。ニュースや新聞、インターネットを通じて膨大な情報にアクセスできる現代社会において、統計データを適切に読み取るスキルや統計データを適切に扱うスキルを身につけることは重要です。この講義では、統計データを扱う上で重要となる確率・統計の基本的な考え方を学びます。具体的には、平均や分散といったデータの特徴を取らえる方法にはじまり、一部のデータから全体を推測する方法などを学びます。 |
| 学習の到達目標 | ・データの特徴を適切に捉えることができる ・確率の考え方を理解している ・母集団と標本の関係を理解している |
| 授業計画 | 第１回 | イントロダクション |
| 第２回 | データの整理①：度数分布表・ヒストグラム等 | |
| 第３回 | データの整理②：中心や散らばりに関する代表値等 | |
| 第４回 | データの整理③：相関係数や散布図等 | |
| 第５回 | 確率①：確率の基本等 | |
| 第６回 | 確率②：条件付確率等 | |
| 第７回 | 離散確率変数 | |
| 第８回 | 代表的な離散確率変数 | |
| 第９回 | 連続確率変数 | |
| 第１０回 | 代表的な連続確率変数 | |
| 第１１回 | 母集団と標本 | |
| 第１２回 | 推定①：点推定 | |
| 第１３回 | 推定②：区間推定 | |
| 第１４回 | 仮説検定 | |
| 第１５回 | 講義のまとめ |
| 授業外学習の課題 | ・授業内容の予習や復習を行うことが望ましい ・日常的にニュース等で用いられる統計に関心を持つことが望ましい |
| 履修上の注意事項 | ・受講者の理解度や希望により授業計画を変更することがある |
| 成績評価の方法・基準 | 数回程度の小テスト（30％）および期末試験（70％）により評価する。 |
| テキスト | 指定なし（講義資料に基づいて授業を行う） |
| 参考文献 | 大屋幸輔（2020）『コア・テキスト統計学（第3版）』新世社 宮川公男（2022）『基本統計学（第5版）』有斐閣 その他、授業中に適宜紹介する。 |
| 主な関連科目 | 統計学／経済統計学Ⅰ・Ⅱ／計量経済学Ⅰ・Ⅱ |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業に関する質問や相談については、授業前後やメールにて対応する。 課題や期末試験に関するフィードバックはMoodle上で公開する。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学部現代経済学科（Ｆ群） | FECE10601 | 2017～2023 | 1・2・3・4 |