| 授業コード | 40005400 | クラス | |
| 科目名 | 応用確率システム論 | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 古山 滋人 | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 確率と分布 |
| 授業の概要 | 確率分布と統計的な推測について，基礎から学習する。確率の計算に始まり，確率変数と確率分布，代表的な分布の順に学習し，統計的推定の理論までの内容を講義する予定である。 |
| 学習の到達目標 | 確率統計の基礎を理解し，経営科学や経営工学などの知識をもとに経営システムに関わる問題が考察できる。 |
| 授業計画 | 第１回 | 確率の定義①（標本空間と事象）（ガイダンスを含む。） |
| 第２回 | 確率の定義②（公理論的確率） | |
| 第３回 | 条件付確率と独立性①（条件付確率） | |
| 第４回 | 条件付確率と独立性②（独立事象） | |
| 第５回 | 条件付確率と独立性③（独立試行） | |
| 第６回 | 全確率の公式とベイズの公式①（全確率の公式） | |
| 第７回 | 全確率の公式とベイズの公式②（ベイズの公式） | |
| 第８回 | 全確率の公式とベイズの公式③（演習） | |
| 第９回 | 確率変数①（確率変数） | |
| 第１０回 | 確率変数②（離散型確率変数） | |
| 第１１回 | 確率変数③（ポアソン分布） | |
| 第１２回 | 確率変数④（連続型確率変数） | |
| 第１３回 | 期待値①（離散型確率変数） | |
| 第１４回 | 期待値②（連続型確率変数） | |
| 第１５回 | 総まとめ |
| 授業外学習の課題 | ①講義前にテキストの該当箇所を読んでおくこと。 ②テキストや配布資料の内容をよく理解し，演習課題ができるようによく復習すること。 ③各回の前後に2時間程度の予習と復習を目安とする。 |
| 履修上の注意事項 | ①テキストを毎回持参する。 ②受講マナーを守れないものには厳しく対応する。 ③一部の授業回で電卓を使用する。 ④（可能ならば）一部の授業回でパソコンを使う予定である。 ⑤適宜関連資料を配布する。 ⑥進度を考慮して講義の順番や講義内容を変更する場合がある。 ⑦場合によっては，ノート講義となる。 |
| 成績評価の方法・基準 | 小テスト・課題（50%），期末試験（50%）で評価する。 |
| テキスト | 未定（詳細は初回ガイダンスで提示する。） |
| 参考文献 | 必要に応じて紹介する。 |
| 主な関連科目 | |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業終了後に質問に応じる。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | － | 2014～2016 | 3・4 |
| 経済科学部経済情報学科（Ｂ群） | FEEI30215 | 2017～2023 | 3・4 |