| 授業コード | 40004210 | クラス | 10 |
| 科目名 | ゼミナールⅡ | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 劉 亜静 | 履修期 | 後期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 企業の財務データの読み方・実証分析（ミクロデータの応用分析）Seminar II: Basic data analysis by using stata |
| 授業の概要 | ゼミナールⅠで勉強した内容を復習しながら、中小企業金融と地域経済振興の視点から、理論知識の勉強と企業の財務データの収集、分析など実証分析する能力も身に付ける。また、ゼミ生自身の興味があるトピックについて、報告を行う。実証分析について、STATAというの計量分析ソフトを使って、最初から教えるような演習講義を行う。 |
| 学習の到達目標 | 中小企業金融の現状と問題点を把握するとともに、自分の興味があるトピックで調査しながら、データ収集とレポートを作成するスキルの向上を目的とする。企業データの分析以外、他の金融に関連するトピックスのデータ収集、分析も構わない。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス、発表スケジュール決定 |
| 第２回 | 中小企業金融の復習及び企業の財務データの読み方・活かし方 | |
| 第３回 | 先行研究・データの調査報告① | |
| 第４回 | 先行研究・データの調査報告② （Moodleコースでの課題など資料により、オンデマンド形式で実施する予定） |
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| 第５回 | データの活用と分析① STATA初めの一歩（復習） | |
| 第６回 | データの活用と分析② データベースの作成 | |
| 第７回 | データの活用と分析③ 記述統計 | |
| 第８回 | データの活用と分析④ 回帰分析（１）単回帰 | |
| 第９回 | データの活用と分析⑤ 回帰分析（２）重回帰 | |
| 第１０回 | データの活用と分析⑥ 分析結果の整理とレポートの書き方 | |
| 第１１回 | プレゼンテーション① 分析結果報告 | |
| 第１２回 | プレゼンテーション② 分析結果報告 | |
| 第１３回 | プレゼンテーション③ 分析結果報告 （Moodleコースでの課題など資料により、オンデマンド形式で実施する予定） |
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| 第１４回 | プレゼンテーション④ 分析結果報告 | |
| 第１５回 | 期末レポートの報告会、次年度に向けてまとめ |
| 授業外学習の課題 | 講義中に勉強した理論や知識に基づく現実経済の調査とデータ収集が大切である。また、実証分析を行う場合、最初は間違っても構わないので、必ず自分で何度も繰り返して演習と練習することが大切である。 |
| 履修上の注意事項 | １無断遅刻、無断欠席は認めません。３回以上無断欠席な場合不可となる。毎回、PCを利用して、計量ソフトの使い方を教えるため、遅刻或いは欠席すると、途中から分からなくなるため、講義時間を厳守してください。講義の進み方はゼミ生の理解度により調整する場合もある。 ２基本的には、【対面授業】形式で授業を行う。PCを使って、データ分析などの知識を勉強する。 |
| 成績評価の方法・基準 | データ調査と発表（３０％）、STATA演習（3０％）、期末レポート（４０％）により評価します |
| テキスト | テキストを指定しない。必要であれば、毎回講義中に講義資料（或いはテキスト）を配布する。 |
| 参考文献 | 『信用中央金庫寄付講座ー中小企業金融論』，第１巻～第３巻，慶應義塾大学出版会,第１巻 ２００６年、第２巻 ２００６年、第３巻 ２００７年 『管理職が使いこなす経営数字，「財務データ」４５の読み方・活かし方』，花岡幸子著,１９９８年 『ミクロ計量経済学入門』，北村行伸，２００９年 |
| 主な関連科目 | ゼミナールⅠ、情報処理応用、金融論Ⅰ・Ⅱ、経済統計学Ⅰ・Ⅱ、計量経済学Ⅰ・Ⅱ |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
基本的に講義の前後に質問等を受け付ける。それ以外の時間では、事前に連絡すれば対応する。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学部現代経済学科（Ｄ群） | － | 2014～2016 | 3・4 |
| 経済科学部現代経済学科（Ｄ群） | FECE30403 | 2017～2023 | 3・4 |