公開用ファイル(授業概要)

授業題目	言語データの分析（Text Mining）
授業の概要	この授業では、言語とコンピュータのかかわりに焦点をあて、テキストマイニングの基本について学びます。具体的には、英語で書かれた文章を対象として、基本的な言語データの分析を行います。さらに、分析結果を数値だけでなく、グラフなども利用して発表し、言語データ分析にかかわる基本技術の習得を目指します。
学習の到達目標	1) テキストマイニングの基本的な手法がわかる 2) 言語データ分析に必要な環境設定を行える 3) 基本的な言語データ分析を独力で実施できる

授業計画	第１回	ガイダンス、テキストマイニングとは何か
	第２回	テキストマイニングの準備：環境設定第1回確認テスト
	第３回	テキストマイニングの準備：言語データの収集・入手第2回確認テスト
	第４回	テキストマイニングの準備：言語データの前処理 (1) 第3回確認テスト
	第５回	テキストマイニングの準備：言語データの前処理 (2) 第4回確認テスト
	第６回	テキストマイニングの実践：言語データの分析 (1) 第5回確認テスト
	第７回	（オンデマンド）テキストマイニングの実践：言語データの分析 (2) 第6回確認テスト
	第８回	中間テストとこれまでの振り返り
	第９回	テキストマイニングの実践：分析データの統計解析 (1) 第7回確認テスト
	第１０回	テキストマイニングの実践：分析データの統計解析 (2) 第8回確認テスト
	第１１回	テキストマイニングの実践：分析データの可視化 (1) 第9回確認テスト
	第１２回	テキストマイニングの実践：分析データの可視化 (2) 第10回確認テスト
	第１３回	分析結果の発表 (1)
	第１４回	分析結果の発表 (2)
	第１５回	期末テストと全体のまとめ

授業外学習の課題	授業で示された資料を必ず復習し（確認テストを実施）、予習として示された課題をこなすこと（約2時間）。
履修上の注意事項	1) 基本的に対面で授業を実施しますが、オンデマンド回はMoodleにて実施します。 2) できるだけ自分自身の PC を持参してください。 3) 授業冒頭で確認テストを実施しますので、遅刻すると受験できず、成績に影響が出ます。 4) Moodle や他のオンラインツールを使って解答を入力する場合があります。 5) いかなる理由があろうとも、4回を超えて欠席すると単位は認められません。（病気、交通機関の乱れ、冠婚葬祭等、一切の事情を含める）
成績評価の方法・基準	確認テスト（30％）、中間テスト（20%）、発表（20%）、期末テスト（30％）を合計し，受講態度などを考慮して総合的に判断します。
テキスト	テキストを購入する必要はありません。授業内で資料を配布します。
参考文献	授業内で適宜案内します。
主な関連科目
オフィスアワー及び質問・相談への対応	質問や相談については、授業中および授業後に適宜対応します。

■カリキュラム情報