授業コード 12062724 クラス 24
科目名 ゼミナールⅣ 単位数 2
担当者 高濱　節子 履修期 後期授業
カリキュラム ＊下表参考 配当年次 ＊下表参考
授業題目 経営情報論ゼミナール
授業の概要 　経営情報論ゼミナールにおける学習テーマは「最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応用」である．
ゼミナールの学習内容は，次の三つの柱から構成されている．
①経営科学に関する部分・・・最適意思決定，数理計画，ゲーム理論など
②情報科学に関する部分・・・プログラミング，インターネットなど
③応用事例に関する部分・・・事例研究，システム作成，シミュレーションなど
なお，２年次のゼミナールⅠ・Ⅱは基礎編，３年次のゼミナールⅢは応用編であり，４年次の卒業論文作成に向けた基礎学力と表現力の獲得を目指す．毎回のように，若干の数学とコンピュータを用いるが，本ゼミナールでは，基礎学力と表現力の向上を最大の目的にしているので，学習内容は基本的な内容となっており，平易なはずである．

ゼミナールⅣでは，ゼミナールⅠ～Ⅲで身につけた経営科学・情報科学における問題意識および分析技術を用いて，各自のテーマを設定し，そのテーマに沿った調査・実験を行う．
学習の到達目標 コンピュータによるデータ分析の⼿順と⽅法を理解し，使⽤することができる．
授業計画 第１回 文献購読と実習①　第8章　単語分散表現①
文献購読
第２回 文献購読と実習②　第8章　単語分散表現②
モデルの実装演習
第３回 文献購読と実習③　第8章　単語分散表現③
単語分散表現の学習演習
第４回 文献購読と実習④　第9章　テキスト分類①
文献購読
第５回 文献購読と実習⑤　第9章　テキスト分類②
RNNによるテキスト分類器の実装演習
第６回 文献購読と実習⑥　第9章　テキスト分類③
LSTMによるテキスト分類器の実装演習
第７回 文献購読と実習⑦　第10章　系列ラベリング①
文献購読
第８回 文献購読と実習⑧　(オンデマンド）第10章　系列ラベリング②
LSTMによる固有表現認識器の実装演習
第９回 文献購読と実習⑨　第10章　系列ラベリング③
BERTによる固有表現認識器の実装演習
第１０回 課題研究報告①　第1グループ
レビューデータを用いた分析結果の報告
第１１回 課題研究報告②　第2グループ
レビューデータを用いた分析結果の報告
第１２回 課題研究報告③　第3グループ
レビューデータを用いた分析結果の報告
第１３回 課題研究報告④　第1グループ
レビューデータを用いた追加分析結果の報告
第１４回 課題研究報告⑤　第2グループ
レビューデータを用いた追加分析結果の報告
第１５回 課題研究報告⑥　第3グループ
レビューデータを用いた追加分析結果の報告
授業外学習の課題 研究テーマに適した分析手法を選択するために，事前に⽂献輪読のテキストを熟読して復習することが重要です。プログラム作成に先立って，テキスト内のコンピュータ実習も再度実行してみることをすすめます．

個人研究のプログラム作成や分析も，基本的には、授業外学習として実施してもらいます。したがって、充分に時間をとって研究にあたって下さい．授業外学習として毎⽇平均１時間をあててほしい．
履修上の注意事項 ① 全授業無遅刻無⽋席が原則です．やむをえず⽋席するときは，事前に必ず連絡して下さい．
② 提出課題や発表はそれぞれが評価対象となるため、課題提出のない場合や発表をしなかった場合は該当分の評価は0点となります．
③ PCおよびネットワーク環境を⽤意すること．
成績評価の方法・基準 出席率70%以上を評価の対象とします。
ゼミへの取り組み（30％）、課題研究報告などの課題（70％）を目安に総合的に評価します。
テキスト 中山光樹　著『機械学習・深層学習による自然言語処理入門』マイナビ出版

その他，必要に応じて紹介する．また，ゼミナール中に必要に応じてプリントを配布する．
参考文献 適宜，授業中に指示する．
主な関連科目 ゼミナールⅠ，Ⅱ，Ⅲ，経営情報論Ⅰ, 経営情報論Ⅱ，B2群特殊講義a（アルゴリズムとプログラミング演習），B2群特殊講義a（アルゴリズムとプログラミング発展演習）
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 ゼミ⽣全員に個別⾯談を実施します。
質問・相談については、ゼミ終了直後やメールで受け付けます。すぐに解決しない問題については、メールでアポイントメントをとってもらって、個別に対応します。質問のうち、他の学⽣にも参考になる内容については、次の講義の時に学⽣にフィードバックします。
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
商学部経営学科（Ｆ群） FCBA36041 2017～2023 3･4