授業コード | 10031024 | クラス | 24 |
科目名 | 卒業研究 | 単位数 | 2 |
担当者 | 高濱 節子 | 履修期 | 前期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応⽤ |
授業の概要 | これまでのゼミナールにおける学習テーマは,「最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応⽤」であった.したがって,卒業研究でも次の三つの要素をもとに,研究成果をまとめる. ①経営科学に関する部分・・・最適意思決定,数理計画,ゲーム理論など ②情報科学に関する部分・・・インターネット,プログラミングなど ③応⽤事例に関する部分・・・事例研究,システム作成,シミュレーションなど |
学習の到達目標 | 決して⾼度なテーマに取り組む必要はないが,情報科学と経営科学の技法を⽤いつつ,テーマに沿って 各⾃の最善の努⼒をおこなうこと. |
授業計画 | 第1回 | ガイダンス,卒業研究レポート完成までの日程計画を確認する. テーマの決定と参考文献・資料の収集① 第1グループの発表 データ収集と分析方法についての検討 |
第2回 | テーマの決定と参考文献・資料の収集② 第2グループの発表 データ収集と分析方法についての検討 |
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第3回 | テーマの決定と参考文献・資料の収集③ 第3グループの発表 データ収集と分析方法についての検討 |
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第4回 | データ収集と分析結果についての中間報告① 第1グループの発表 分析方法,データ収集と前処理についても報告する |
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第5回 | データ収集と分析結果についての中間報告② 第2グループの発表 分析方法,データ収集と前処理についても報告する |
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第6回 | データ収集と分析結果についての中間報告③ 第3グループの発表 分析方法,データ収集と前処理についても報告する |
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第7回 | データ収集と分析結果についての最終報告① 第1グループの発表 図表等を作成する. |
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第8回 | データ収集と分析結果についての最終報告② 第2グループの発表 図表等を作成する. |
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第9回 | データ収集と分析結果についての最終報告③ 第3グループの発表 図表等を作成する |
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第10回 | 卒業研究レポートの題目・要旨の発表 | |
第11回 | 卒業研究レポート執筆および添削①(序論部分) | |
第12回 | 卒業研究レポートの執筆および添削②(本論部分前半) | |
第13回 | 卒業研究レポートの執筆および添削③(本論部分後半) | |
第14回 | 卒業研究レポートの執筆および添削④(結論部分,全体的形式) | |
第15回 | 卒業研究レポート全体の校正と添削 |
授業外学習の課題 | 授業時間外の文献収集,データ収集,個々のテーマに沿った学習が不可欠で重要である.また,文献分析,データ分析も授業時間外の作業になる.さらに,卒業研究レポート執筆も授業時間外の作業である. このように,授業時間外の取組がメインとなる授業なので,授業時間外に毎日平均1時間は卒業研究の作業にあてて欲しい. |
履修上の注意事項 | 就職活動関連で出席できない場合は,必ず事前に連絡を入れて下さい.発表や提出課題は評価対象となるので,課題提出をしなかったり発表をしなかったりするとその部分が0点となるので注意して下さい. 就職活動等と重る場合は,Zoomを利用したオンライン発表,電⼦メールを活⽤した課題提出など,工夫して計画通りに学習を進めて下さい. 授業時間外の作業が多く,かつそれがメインとなる授業なので,高濱と連絡を取り,相談をするようにして欲しい.それにより,各人の進行状況を常にチェックします. |
成績評価の方法・基準 | 卒業研究を、知識・技能、課題の発見と解決、主体性と協働・協創の学士力の3項目から、評価ルーブリックの評価項目・評価指標に従い100点満点で評価する。 |
テキスト | 卒業研究レポート執筆に必要なデータ、文献の紹介を随時行う。 |
参考文献 | 卒業研究レポート執筆に必要なデータ、文献の紹介を随時行う。 |
主な関連科目 | 経営情報論Ⅰ・Ⅱ,B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング演習),B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング発展演習) |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
ゼミ⽣全員に個別⾯談を実施します。 での活動がメインになるので,必要に応じて連絡を取ること. 質問・相談については,基本的に,Google Classroomやメールで対応します. |
添付ファイル | 卒業研究評価ルーブリック.pdf | 説明 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
商学部経営学科(F群) | FCBA46051 | 2017~2023 | 4 |