授業コード | 10008900 | クラス | |
科目名 | 地理情報システム論Ⅱ | 単位数 | 2 |
担当者 | 金 徳謙 | 履修期 | 後期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 地理情報システム(GIS)の応用 The Advanced GIS |
授業の概要 | 本講義では、地理情報システム論Ⅰで学んだ基本的な知識、操作・地図化作業をふまえ、さらに高度なデータ解析を学びます。さらに、各種統計データとマップデータを解析し、統計地図の作成、商圏の設定、到達圏解析など、エリアマーケティングに活用できる、いわゆるGISマーケティングの基本手法を習得します。 【実務経験内容:旅行会社で営業、商品企画・開発、マーケティング、ニーズ調査、外為など、旅行業全般に関する業務および旅行業の経営に16年間携わっていました。本講義の内容は商品企画・開発およびマーケティングの業務に直接関係しています。】 |
学習の到達目標 | GISの実践的な技能を身につけ、応用力を養う。 |
授業計画 | 第1回 | ガイダンス(基礎概念と操作方法の概説) |
第2回 | データの収集と表示(データの収集と地図表示) | |
第3回 | データの変換Ⅰ(データ変換:形式) | |
第4回 | データの変換Ⅱ(データ変換:CRS、Vector ⇔ Raster) | |
第5回 | Vectorデータの操作Ⅰ(作成) | |
第6回 | Vectorデータの操作Ⅱ(編集) | |
第7回 | Vectorデータの操作Ⅲ(応用:統合) | |
第8回 | ジオ・レファレンス(イメージデータの活用) | |
第9回 | データ解析Ⅰ(商圏分析1:バッファー・クリップほか) | |
第10回 | データ解析Ⅱ(商圏分析2:ボロノイ分割ほか) | |
第11回 | データ解析Ⅲ(商圏分析の結果解析) | |
第12回 | データ解析Ⅳ(最適値抽出:結合・融合ほか) | |
第13回 | データ解析Ⅴ(最適値抽出:ラスタデータとの解析) | |
第14回 | データ解析Ⅵ(最適値抽出の結果解析) | |
第15回 | まとめおよび質疑応答 |
授業外学習の課題 | 授業後は、学習内容を自分ひとりで再現できるよう復習し、操作に慣れるようにしましょう。操作方法が分からない時は、テキストを参照しながら操作してみましょう。 |
履修上の注意事項 | ・テキストは、毎回必ず用意 して下さい。一度でも授業を欠席すると、翌週、作業に遅れが生じてついていけなくなるばかりか、授業の進行を妨げ、他の履修者に迷惑をかけることになります。極力遅刻・欠席をしないよう心がけて下さい。 ・地理情報システム論Ⅰを受講した人のみ受講できます。 前期の授業をもとに、更にレベルアップした内容です。受講には地理情報システム論Ⅰの内容程度の知識が必要です。 ・USBメモリー(8GB以上を推奨)。授業中使用するデータを保存します。かならず用意してください。 |
成績評価の方法・基準 | 【期末試験】無 平常点60%(授業への取り組み・課題)および最終レポート40%をもとに評価します。 5回以上欠席した場合は評価の対象としません。なお、遅刻2回で欠席1回とみなします。 |
テキスト | 金徳謙著 『実践利用にステップアップを目指す QGIS応用』ナカニシヤ (ISBN : 978-4-7795-1637-5) ※必ず入手して下さい。テキストがないと、マニュアルなしでパソコン作業をすることになるため、 授業に全くついていけなくなります。また、操作法の復習ができなくなります。 |
参考文献 | 授業中に指示します。 |
主な関連科目 | 地理情報システム論Ⅰ、GISと地理空間情報、実践観光マーケティング |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
オフィスアワーは火曜3限ですが、メールでも対応します。 研究室訪問も歓迎します。訪問前にメールにて在室を確認してください。 また、Google Classroom経由で随時対応します。 レポート課題や質問は、オフィスアワーまたは授業中に対応します。 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
商学部商学科(C群) | - | 2016~2016 | 3・4 |
商学部商学科(C1群) | FCBS33109 | 2018~2023 | 3・4 |
商学部経営学科(D1群) | FCBA34118 | 2017~2023 | 3・4 |