授業コード 90710600 クラス
科目名 計量経済学研究Ⅰ 単位数 2
担当者 塗師本 彩 履修期 前期授業
カリキュラム *下表参考 配当年次 *下表参考

授業題目 計量経済学研究Ⅰ (EconometricsⅠ)
授業の概要 計量経済学の理論・方法に関する標準的な内容について講義し、並行してSTATAを使った実習を行う。
Standard contents of econometrics will be lectured with some exercise using STATA.
学習の到達目標 計量経済学の理論と実践への応用法を習得することを目指す。
The goal is to master the basic theory and practice of econometrics.
授業計画 第1回 イントロダクション
Introduction
第2回 単回帰分析
Simple Regression Analysis
第3回 重回帰分析
Multiple Regression Analysis
第4回 回帰分析の使い方を学ぶ
Learning to Use Regression Analysis
第5回 レポート作成に向けた実習(1)
Exercise for Term Report (1)
第6回 古典的モデルの仮定
Assumptions for the Classical Model
第7回 仮説検定(1)t検定
Hypothesis Testing and Statistical Inference(1)
第8回 仮説検定(2)F検定
Hypothesis Testing and Statistical Inference(2)
第9回 レポート作成に向けた実習(2)
Exercise for Term Report (2)
第10回 定式化:独立変数の選択(1)除外変数
Specification: Choosing the Independent Variables(1)
第11回 定式化:独立変数の選択(2)定式化基準
Specification: Choosing the Independent Variables(2)
第12回 定式化:関数型の選択(1)関数型
Specification: Choosing a Functional Form(1)
第13回 定式化:関数型の選択(2)ラグ付き独立変数
Specification: Choosing a Functional Form(2)
第14回 レポート作成に向けた実習(3)
Exercise for Term Report (3)
第15回 レポートの報告
Presentation of Term Report
授業外学習の課題 毎回、予習・復習をすることが望ましい。
It is desirable to prepare and review each time.
履修上の注意事項 基礎的な数学、統計学の知識が不足している受講者は、講義と平行して学習することが望まれる。
Students who have insufficient knowledge of basic mathematics and statistics are expected to learn in parallel with the lectures.

対面授業を実施予定
Face-to-face lectures will be held.
成績評価の方法・基準 計量経済学を応用した期末レポート(100%)で評価する。
It is evaluated by the term report which applies econometrics(100%).
テキスト 西山・新谷・川口・奥井『計量経済学』有斐閣
Nishiyama, Y., M. Shintani, D. Kawaguchi, and R. Okui, Econometrics: Statistical Data Analysis for Empirical Economics, Yuhikaku, 2019.
参考文献 必要に応じて指示する。
To be announced if necessary.
主な関連科目 計量経済学研究Ⅱ(EconometricsⅡ)
オフィスアワー及び
質問・相談への対応
質問・相談には毎時間十分に応じる。
Students can consult with the instructor every time.

■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
経済科学研究科M現代経済システム専攻 2021~2022 1・2
経済科学研究科M経済情報専攻 2021~2022 1・2