| 授業コード | 90325800 | クラス | |
| 科目名 | 社会心理学実験研究Ⅰ | 単位数 | 1 |
| 担当者 | 中西 大輔 | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 社会心理学の実験研究(1) |
| 授業の概要 | 社会心理学及び進化心理学の研究を行う上で必要な知識を学ぶ。特にこの授業ではコンピューターを用いた進化シミュレーションとRを用いた統計分析について実習形式で学ぶ。 |
| 学習の到達目標 | 心理学専門誌への論文投稿 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | Rについての解説 (1) Rの基礎 | |
| 第３回 | Rについての解説 (2) 簡単な分析 | |
| 第４回 | Rについての解説 (3) パッケージの利用 | |
| 第５回 | Rを使って手持ちのデータを分析する (1) 記述統計 | |
| 第６回 | Rを使って手持ちのデータを分析する (2) 可視化、推測統計 | |
| 第７回 | Rを使って手持ちのデータを分析する (3) モダンなデータハンドリング | |
| 第８回 | 中間まとめ | |
| 第９回 | C++についての解説 (1) C++の基礎 | |
| 第１０回 | C++についての解説 (2) 変数、条件判断 | |
| 第１１回 | C++についての解説 (3) 関数、配列 | |
| 第１２回 | C++によるプログラミング実習 (1) 簡単なプログラムを作成する | |
| 第１３回 | C++によるプログラミング実習 (2) 簡単なプログラムを作成する | |
| 第１４回 | C++によるプログラミング実習 (3) 簡単なプログラムを作成する | |
| 第１５回 | まとめ |
| 授業外学習の課題 | 授業中に指定されたデータについてRを使って分析を行う。 授業中に指定した教材についてC++を使ってプログラミングを行う。 (毎回3時間程度を要する) |
| 履修上の注意事項 | 欠席は厳禁。 |
| 成績評価の方法・基準 | 以下の観点に従って評価する。それぞれの観点について各50点で評価し、90点以上がAA、80 点以上がA、70点以上がB、60点以上がC、60点未満がDとする。 ・Rを使ったデータ分析能力 ・C++のプログラミング能力 |
| テキスト | なし |
| 参考文献 | 講義中に紹介する場合がある。 |
| 主な関連科目 | 社会心理学実験研究II |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
課題のフィードバックや質問、相談等はMoodleを用いて対応する。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 人文科学研究科M心理学専攻 | － | 2020～2022 | 1･2 |