授業コード | 41008500 | クラス | |
科目名 | 計量経済学Ⅰ | 単位数 | 2 |
担当者 | 塗師本 彩 | 履修期 | 前期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 計量経済学 I/ Econometrics I |
授業の概要 | 計量経済学とは、経済データから因果関係を読み解くための分析方法を扱う学問です。例えば、「勉強時間を増やせばテストの成績はよくなるのか?」といった身近な関心・疑問に対して、データを使って答える方法を学びます。授業では、データ分析の方法を学ぶだけでなく実践的な力を身に着けるためにExcelを用いた演習も予定しています。 計量経済学を学べば、日常にあふれる様々な関心・疑問について、自分でデータを用いて答えることができるようになります。また、日常にあふれるデータ分析の結果を批判的にみる力も養うことができます。 |
学習の到達目標 | ・データを適切にまとめて解釈できる ・相関関係と因果関係を区別できる ・関心のある問題について簡単な計量分析を行うことができる |
授業計画 | 第1回 | イントロダクション:この講義で何を学ぶのか |
第2回 | 統計学の復習①:データの整理 | |
第3回 | 統計学の復習②:確率・統計的推論 | |
第4回 | 統計学の復習③:仮説検定 | |
第5回 | Excel演習:データの整理等 | |
第6回 | 単回帰モデルの定式化 | |
第7回 | 単回帰モデルの推定 | |
第8回 | Excel演習: 単回帰分析 | |
第9回 | 因果関係を示すための条件 | |
第10回 | Excel演習 | |
第11回 | 仮説検定 | |
第12回 | 重回帰分析 | |
第13回 | いろいろなモデル1:ダミー変数 | |
第14回 | いろいろなモデル2:交差項 | |
第15回 | 授業のまとめ |
授業外学習の課題 | 毎回の授業の予習・復習をすることが望ましい |
履修上の注意事項 | ・対面授業を実施予定 ・計量経済学では統計学的手法を用いるため、「確率・統計入門」を履修済みであることが望ましい ・受講者の理解度により授業計画を変更することがある |
成績評価の方法・基準 | 数回程度の課題(30%)・期末試験(70%) |
テキスト | レジュメを配布し、それをもとに授業を進める |
参考文献 | ・田中隆一『計量経済学の第一歩:実証分析のススメ』有斐閣 ・山本拓・竹内明香『入門計量経済学:Excelによる実証分析へのガイド』新世社 ・森田果『実証分析入門:データから「因果関係」を読み解く作法』日本評論社 その他、適宜授業内で紹介します |
主な関連科目 | 確率・統計入門/経済数学入門I・II/経済統計学I・II/計量経済学II |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
・各課題、期末試験についてはMoodle上でフィードバックを公開する ・質問や相談は、授業前後やメール等で随時受け付ける |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
経済科学部現代経済学科(A群) | - | 2014~2016 | 3・4 |
経済科学部現代経済学科(A群) | FECE30109 | 2017~2022 | 3・4 |
経済科学部経済情報学科(A群) | - | 2014~2016 | 3・4 |
経済科学部経済情報学科(A群) | FEEI30109 | 2017~2022 | 3・4 |