授業コード | 40004410 | クラス | 10 |
科目名 | ゼミナールⅣ | 単位数 | 2 |
担当者 | 劉 亜静 | 履修期 | 前期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 企業データについてミクロ応用分析 Seminar Ⅳ: Basic data analysis skills |
授業の概要 | ゼミナールⅠ~Ⅲの勉強した内容を復習しながら、卒業論文を作成するため、さらに勉強と演習を行う。毎回報告と演習の形式で授業を実施する。 |
学習の到達目標 | 良い卒業論文を作成するために、分析能力の養成と作文能力を向上することが目標である。 |
授業計画 | 第1回 | 復習:回帰分析&データ収集(1) |
第2回 | 復習:回帰分析&データ収集(2) | |
第3回 | 復習:パネルデータ分析&発表(1) | |
第4回 | 復習:パネルデータ分析&発表(2) | |
第5回 | 復習:パネルデータ分析&発表(3) | |
第6回 | 復習:時系列データ分析&発表(1) | |
第7回 | 復習:時系列データ分析&発表(2) | |
第8回 | 復習:時系列データ分析&発表(3) | |
第9回 | データ分析(総合知識運用)&発表(1) | |
第10回 | データ分析(総合知識運用)&発表(2) | |
第11回 | データ分析(総合知識運用)&発表(3) | |
第12回 | 分析指導&作成論文発表(1) | |
第13回 | 分析指導&作成論文発表(2) | |
第14回 | 分析指導&作成論文発表(3) | |
第15回 | 分析指導&作成論文発表(4) |
授業外学習の課題 | 分析指導&作成論文発表(5) |
履修上の注意事項 | 1ゼミナールⅣは卒業論文の授業とセットになる。卒業論文の作成するための指導する授業になる。卒業論文とセットで履修(同時履修)してください。毎回論文の指導と発表があるため、分析能力やまとめ能力、論文作成能力を養成するための講義である。 2基本的には、【対面授業】形式で授業を行う。PCを使って、データ分析など知識の復習と卒業論文の発表を行う。 |
成績評価の方法・基準 | 発表(50%)+期末レポート(50%) |
テキスト | 『Stataによるデータ分析入門』, 第3版, 松浦寿幸著, 2021年 『ミクロ計量経済学入門』,北村行伸,2009年 |
参考文献 | 授業中に指示する。 |
主な関連科目 | ゼミナールⅠ、ゼミナールII、ゼミナールⅢ、情報処理応用、金融論Ⅰ・Ⅱ、経済統計学Ⅰ・Ⅱ、計量経済学Ⅰ・Ⅱなど関連科目の履修が望ましい。 |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
基本的に講義の前後に質問等を受け付ける。それ以外の時間では、事前に連絡すれば対応する。 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
経済科学部現代経済学科(D群) | FECE40405 | 2017~2022 | 4 |