公開用ファイル(授業概要)

授業題目	定量分析の基礎：Excelによるデータ処理と定量分析
授業の概要	本科目の目的は今後のゼミナール上で定量分析をしていく上での基礎を習得することです。具体的には、Excelを用いた汎用的なデータ処理とそれを応用した定量分析（統計学を含む）の二つに取り組みます。 Excelを用いた実習形式であり、各回の講義は「教員による説明の後に課題へ取り組む」という形式で行います。
学習の到達目標	以下のことを目指します。 1. Excelにおける「汎用的なデータ処理」を習得する。 2. Excelで基本的な「定量分析（統計学を含む）」ができる。

授業計画	第１回	ガイダンス / エクセルの基本操作
	第２回	グラフの作成.1：基本的なグラフ
	第３回	グラフの作成.2：複雑なグラフ
	第４回	ルーティンの自動化.1：数式を用いた計算、論理式
	第５回	ルーティンの自動化.2：条件出力と条件付き集計
	第６回	ルーティンの自動化.3：転記、ピボットテーブルによるクロス集計
	第７回	複雑な参照
	第８回	確率分布と乱数
	第９回	記述統計：平均、標準偏差、相関係数
	第１０回	推測統計：推定と検定
	第１１回	回帰分析.1：単回帰と重回帰
	第１２回	回帰分析.2：関数形とダミー変数
	第１３回	フェルミ推定を用いたシュミレーション
	第１４回	KPIを用いたシュミレーション
	第１５回	学生によるプレゼンテーション / まとめ

授業外学習の課題	授業で提示したExcelを用いた課題を、講義内容とレジュメに従って行ってもらいます。
履修上の注意事項	(1) 授業の実施形式・原則：対面授業で行う・非対面授業に変更になった場合は同時双方向（Zoom）で行う。　＊ZoomのURL等は授業課題情報保守を参照 (2) 理由なく欠席しないこと (3) 確率・統計入門、経済統計学Ⅰ・Ⅱ、計量経済学Ⅰ・Ⅱを履修することが望ましい
成績評価の方法・基準	以下の割合に基づき評価します。授業への参加姿勢：20%、課題の作成：40%、プレゼンテーション：20%、小テスト：20%
テキスト	随時レジュメを配布します。
参考文献	井良幸、涌井貞美「Excelで学ぶ統計解析―統計学理論をExcelでシミュレーションすれば、視覚的に理解できる」ナツメ社 (2003/3/1)
主な関連科目	確率・統計入門、経済統計学Ⅰ・Ⅱ、計量経済学Ⅰ・Ⅱ
オフィスアワー及び質問・相談への対応	基本的に講義の前後に質問等を受け付けます。それ以外の時間では、事前にE-mailで連絡の上、予約を取るようにして下さい。

■カリキュラム情報