授業コード 12062424 クラス 24
科目名 ゼミナールⅠ 単位数 2
担当者 高濱　節子 履修期 前期授業
カリキュラム ＊下表参考 配当年次 ＊下表参考
授業題目 経営情報論ゼミナール
授業の概要 　経営情報論ゼミナールにおける学習テーマは「最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応用」である．
ゼミナールの学習内容は，次の三つの柱から構成されている．
①経営科学に関する部分・・・最適意思決定，数理計画，ゲーム理論など
②情報科学に関する部分・・・プログラミング，インターネットなど
③応用事例に関する部分・・・事例研究，システム作成，シミュレーションなど
なお，２年次のゼミナールⅠ・Ⅱは基礎編，３年次のゼミナールⅢ・Ⅳは応用編であり，４年次の卒業論文作成に向けた基礎学力と表現力の獲得を目指す．
　若干の数学とコンピュータを用いるが，本ゼミナールでは，基礎学力と表現力の向上を最大の目的にしているので，学習内容は基本的な内容となっており，平易なはずである．
学習の到達目標 コンピュータによるデータ分析の手順と方法を理解し，使用することができる．
授業計画 第１回 ガイダンス：ゼミナールの説明と自己紹介，学習方法と発表方法についての説明
学習環境の整備と練習　
PCの環境設定と使用練習
第２回 プログラミング入門①
組み込みデータ型と演算子
コンピュータ実習
第３回 プログラミング入門②
文字列の基本操作
コンピュータ実習
第４回 プログラミング入門③
文字列のメソッド　
コンピュータ実習
第５回 プログラミング入門④
コンテナの操作①　リスト
コンピュータ実習
第６回 プログラミング入門⑤
コンテナの操作②　その他
コンピュータ実習
第７回 プログラミング入門⑥
分岐処理
コンピュータ実習
第８回 プログラミング入門⑦
ループ処理
コンピュータ実習
第９回 プログラミング入門⑧
エラーと例外
コンピュータ実習
第１０回 プログラミング入門⑨
関数
コンピュータ実習
第１１回 データ分析の基礎と実習①　
ベクトル
コンピュータ実習
第１２回 データ分析の基礎と実習②　
行列
コンピュータ実習
第１３回 データ分析の基礎と実習③　
連立一次方程式
コンピュータ実習
第１４回 データ分析の基礎と実習④　
固有値と固有ベクトル
コンピュータ実習
第１５回 データ分析の基礎と実習⑤　
総まとめ演習
授業外学習の課題 資料・テキストを、事前に熟読してゼミに臨むことが重要です。これがゼミの前提です。
テキスト内のコンピュータ実習も、基本的には、授業外学習として実施してもらいます。したがって、充分に時間をかけて予習をしてもらいます。授業外学習として毎日平均１時間をあててほしい。

日頃からWebデータ収集のターゲットになりそうなキーワードやサイトに気をつけておき，メモしておくようにする．
履修上の注意事項 全授業無遅刻無欠席が原則です．やむをえず欠席するときは，事前に必ず連絡して下さい．
提出課題や発表はそれぞれが評価対象となるため、課題提出のない場合や発表をしなかった場合は該当分の評価は0点となります．

PCおよびネットワーク環境を用意すること．

関連科目である「経営情報論Ⅰ」と「B2群特殊講義a（アルゴリズムとプログラミング演習）」を履修することが望ましい．
成績評価の方法・基準 出席率70%以上を評価の対象とします。
ゼミへの取り組み（30％）、提出課題・発表・討論などの課題（70％）で総合的に評価します。
テキスト 授業中に随時指定する
参考文献 適宜指示する．

参考サイト：Python数値計算入門　https://python.atelierkobato.com/
主な関連科目 経営情報論Ⅰ，経営情報論Ⅱ, B2群特殊講義a（アルゴリズムとプログラミング演習）， B2群特殊講義a（アルゴリズムとプログラミング発展演習）
オフィスアワー及び
質問・相談への対応		 ゼミ生全員に個別面談を実施します。
質問・相談については、ゼミ終了直後やメールで受け付けます。すぐに解決しない問題については、メールでアポイントメントをとってもらって、個別に対応します。質問のうち、他の学生にも参考になる内容については、次の講義の時に学生にフィードバックします。
■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
商学部経営学科（Ｄ群） － 2016～2016 2･3･4
商学部経営学科（Ｆ群） FCBA26011 2017～2022 2･3･4