| 授業コード | 12043524 | クラス | 24 |
| 科目名 | 卒業論文 | 単位数 | 4 |
| 担当者 | 高濱 節子 | 履修期 | 年間授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応用 |
| 授業の概要 | これまでのゼミナールにおける学習テーマは，「最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応用」であった．したがって，卒業論文でも次の三つの要素をもとに，ゼミの集大成として卒業論文の完成を目指す． ①経営科学に関する部分・・・最適意思決定，数理計画，ゲーム理論など ②情報科学に関する部分・・・インターネット，プログラミングなど ③応用事例に関する部分・・・事例研究，システム作成，シミュレーションなど なお，前期終了時に，中間報告レポートの提出を求める． |
| 学習の到達目標 | 決して高度なテーマに取り組む必要はないが，コンピュータと経営科学の技法を用いつつ，各自の最善の努力をおこなうこと． |
| 授業計画 | 第１回 | イントロダクション（授業の進め方および卒業論文作成スケジュールについて） |
| 第２回 | ゼミナールⅣでのグループ研究の振り返りと卒業論文(個人研究）テーマの抽出 参考文献の紹介 |
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| 第３回 | テーマ設定のための基礎学習①（紹介した文献についての文献報告：１件目） | |
| 第４回 | テーマ設定のための基礎学習②（紹介した文献についての文献報告：２件目） | |
| 第５回 | テーマ設定のための基礎学習③（自ら収集した文献についての文献報告：１件目） | |
| 第６回 | テーマ設定のための基礎学習④（自ら収集した文献についての文献報告：２件目） | |
| 第７回 | 中間発表①（卒業論文テーマと問題意識，研究計画） | |
| 第８回 | 開発・基礎データ収集，データ分析① プログラムの修正 |
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| 第９回 | 開発・基礎データ収集，データ分析② データ収集，データ分析 |
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| 第１０回 | 開発・基礎データ収集，データ分析③ プログラムの追加・修正 |
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| 第１１回 | 開発・基礎データ収集，データ分析④ データ再収集・分析 |
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| 第１２回 | データのまとめ方 | |
| 第１３回 | 中間発表②（1～5番目の学生の発表） | |
| 第１４回 | 中間発表②（6番目以降の学生の発表） | |
| 第１５回 | 前期まとめ，夏季休暇期間中の研究計画の作成 中間研究レポートの提出 |
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| 第１６回 | 第１章「はじめに」のまとめかたと実習① 第１章の構成 | |
| 第１７回 | 第１章「はじめに」のまとめかたと実習② 第１章の執筆と添削 | |
| 第１８回 | 第２章の執筆および添削① 第２章の構成 | |
| 第１９回 | 第２章の執筆および添削② 第２章の執筆と添削 | |
| 第２０回 | 第３章の執筆および添削① 第３章の構成 | |
| 第２１回 | 第３章の執筆および添削② 第３章の執筆と添削 | |
| 第２２回 | 第４章の執筆および添削① 第４章の構成 | |
| 第２３回 | 第４章の執筆および添削② 第４章の執筆と添削 | |
| 第２４回 | 第５章の執筆および添削① 第５章の構成 | |
| 第２５回 | 第５章の執筆および添削② 第５章の執筆と添削 | |
| 第２６回 | 終章「おわりに」の執筆および添削① 終章の構成 | |
| 第２７回 | 終章「おわりに」の執筆および添削② 終章の執筆と添削 | |
| 第２８回 | 卒業論⽂全体の校正と指導 内容的な修正事項の検討 | |
| 第２９回 | 卒業論⽂全体の校正と指導③（内容的な追加・修正） | |
| 第３０回 | 卒業論⽂全体の校正と指導④（様式的な修正） |
| 授業外学習の課題 | 授業時間外の⽂献収集，データ収集，個々のテーマに沿った学習が不可⽋で重要である．また，⽂献分析，データ分析も授業時間外の作業になる．さらに，卒業研究レポート執筆も授業時間外の作業である． このように，授業時間外の取組がメインとなる授業なので，授業時間外に毎⽇平均1時間は卒業論文の作業にあてて欲しい． |
| 履修上の注意事項 | 就職活動関連で出席できない場合は，必ず事前に連絡を⼊れて下さい．発表や提出課題は評価対象となるので，課題提出をしなかったり発表をしなかったりするとその部分が0点となるので注意して下さい． 就職活動等と重る場合は，Zoomを利⽤したオンライン発表，電⼦メールを活⽤した課題提出など，⼯夫して計画通りに学習を進めて下さい． 授業時間外の作業が多く，かつそれがメインとなる授業なので，⾼濱と連絡を取り，相談をするようにして欲しい．それにより，各⼈の進⾏状況を常にチェックします． |
| 成績評価の方法・基準 | 卒業論文の内容60％、授業や論文への取り組み態度40％で総合的に評価する． |
| テキスト | 卒論執筆に必要な文献の紹介を随時行う． |
| 参考文献 | 卒論執筆に必要な文献の紹介を随時行う． |
| 主な関連科目 | 経営情報論Ⅰ・Ⅱ，B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング演習)，B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング発展演習) |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
ゼミ⽣全員に個別⾯談を実施します。 授業外での活動がメインになるので，必要に応じて連絡を取ること． 質問・相談については，基本的に，Google Classroomやメールで対応します． |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 商学部経営学科（Ｄ群） | － | 2016～2016 | 4 |