| 授業コード | 40009500 | クラス | |
| 科目名 | 確率・統計入門 | 単位数 | 2 |
| 担当者 | 岡村 和明 | 履修期 | 後期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 確率・統計を実践に応用する Applying the Probability and Statistics to Practice |
| 授業の概要 | 本講義では日常生活での意思決定に役立つ確率・統計の知識を学ぶ。 |
| 学習の到達目標 | 新聞の経済記事に掲載されている統計数字のうち60％以上理解し、活用できるだけの情報リテラシーを身につける。 |
| 授業計画 | 第１回 | ガイダンス |
| 第２回 | 統計の意味 | |
| 第３回 | 確率の意味 | |
| 第４回 | 条件付き確率 | |
| 第５回 | 確率変数と期待値 | |
| 第６回 | 順列・組み合わせ | |
| 第７回 | 二項分布 | |
| 第８回 | 正規分布 | |
| 第９回 | 仮説と検定 | |
| 第１０回 | 推定 | |
| 第１１回 | 因果関係 | |
| 第１２回 | 経済指標の見方（１）GDP統計 | |
| 第１３回 | 経済指標の見方（２）企業の景況感を測る指標（日銀短観、景気動向指数）、金利、購買力平価 | |
| 第１４回 | 経済指標の見方（３）失業率、所得格差 | |
| 第１５回 | 講義のまとめ、期末レポートに関するフィードバック |
| 授業外学習の課題 | 日常的に統計数字に関するニュースやトピックスに関心を持ち、メディアやインターネットなどを通じて情報を得ることが望ましい。 |
| 履修上の注意事項 | 授業は【非対面授業】で行う。毎回、講義資料および小テストをShudo Moodle上にアップし、同時にGoogle Classroom上に解説動画をアップする。講義資料の内容および解説動画を参考に、提出期限までに小テストの解答をShudo Moodle上にアップロードする事。 |
| 成績評価の方法・基準 | 小テスト（40％）、期末レポート（60％）により評価する。 |
| テキスト | 黒田孝郎・森毅・小島順・野﨑昭弘ほか『高等学校の確率・統計』ちくま学芸文庫 |
| 参考文献 | 小針アキ宏『確率・統計入門』岩波書店 富山県統計調査課編『経済指標のかんどころ（2006年改訂23版）』 |
| 主な関連科目 | 統計学、経済統計学Ⅰ・Ⅱ |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問・相談については、Shodo Moodle上のメッセージ等を通じて適宜対応する。 期末レポートに関するフィードバックを講義の最終日に実施する。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 経済科学部現代経済学科（Ｆ群） | FECE10601 | 2017～2020 | 1・2・3・4 |