授業コード 10031024 クラス 24
科目名 卒業研究 単位数 2
担当者 高濱 節子 履修期 前期授業
カリキュラム *下表参考 配当年次 *下表参考

授業題目 最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応⽤
授業の概要 これまでのゼミナールにおける学習テーマは,「最適意思決定に対する経営科学および情報科学の応⽤」であった.したがって,卒業研究でも次の三つの要素をもとに,研究成果をまとめる.
①経営科学に関する部分・・・最適意思決定,数理計画,ゲーム理論など
②情報科学に関する部分・・・インターネット,プログラミングなど
③応⽤事例に関する部分・・・事例研究,システム作成,シミュレーションなど
学習の到達目標 決して⾼度なテーマに取り組む必要はないが,情報科学と経営科学の技法を⽤いつつ,テーマに沿って
各⾃の最善の努⼒をおこなうこと.
授業計画 第1回 イントロダクション(授業の進め方および卒業研究の実施スケジュール)
第2回 ゼミナールⅣでのグループ研究の振り返りと卒業研究(個人研究)テーマの抽出
第3回 卒業研究テーマおよび研究計画の発表
第4回 開発・基礎データ収集,データ分析①
プログラムの追加・修正・データ収集,先行研究の資料収集
第5回 開発・基礎データ収集,データ分析②
データ分析・プログラム修正,先行研究の分析評価
第6回 卒業研究の構成の検討
第7回 中間報告会
第8回 開発・基礎データ収集,データ分析③
プログラムの追加・修正,追加基礎データの収集
第9回 開発・基礎データ収集,データ分析④
追加基礎データの分析,基礎データ全体のまとめ
第10回 卒業研究レポートの執筆および添削①(序論,関連研究)
第11回 卒業研究レポートの執筆および添削②(問題設定・分析方法)
第12回 卒業研究レポートの執筆および添削③(基礎的分析,分析結果)
第13回 卒業研究レポートの執筆および添削④(結論)
第14回 卒業研究レポート全体の校正と添削①(内容的な修正)
第15回 卒業研究レポート全体の校正と添削②(様式的な修正)
授業外学習の課題 図書館やインターネットによる文献収集,パソコンでのデータ処理,個々のテーマに沿った学習や卒表研究レポートの執筆は授業外において行うこと.必要に応じて,開発・基礎データの収集作業の支援を行う.開発・基礎データ収集・データ分析については,⾃宅のパソコンを⼤いに活⽤する.
履修上の注意事項 就職活動等と重る場合は,電⼦メールを活⽤して該当回の進捗状況報告を提出すること.
授業はZoomで行うが,第7回「中間報告会」の授業は,卒業研究中間レポートの提出に代える.
レポートの詳細については,授業で説明する.
成績評価の方法・基準 卒業研究のテーマ設定,スケジュール管理,開発とデータ収集,分析,研究全体を通じた卒業研究への取り組み姿勢(45%),卒業研究レポートの内容(55%)で総合的に評価する.
テキスト 卒業研究レポート執筆に必要なデータ、文献の紹介を随時行う。
参考文献 卒業研究レポート執筆に必要なデータ、文献の紹介を随時行う。
主な関連科目 経営情報論Ⅰ・Ⅱ,B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング演習),B2群特殊講義a(アルゴリズムとプログラミング発展演習)
オフィスアワー及び
質問・相談への対応
①授業中での積極的な質問や意⾒を期待する.これらは,卒業研究への取り組み姿勢として評価する.
②質問や相談については,主に授業中に対応する.
添付ファイル 卒業研究評価ルーブリック.pdf 説明

■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
商学部経営学科(F群) FCBA46051 2017~2017 4