| 授業コード | 90325100 | クラス | |
| 科目名 | 認知心理学実験研究Ⅳ | 単位数 | 1 |
| 担当者 | 増田 尚史 | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | 認知心理学実験研究（４） |
| 授業の概要 | 履修者の研究テーマに即して、認知心理学で扱われる頻度の高い反応時間と誤反応率に着目して、データ分析の方法（特にＲを用いた分析方法）について検討する。 |
| 学習の到達目標 | 認知心理学に関する研究技法を修得すること。 |
| 授業計画 | 第１回 | イントロダクション |
| 第２回 | 反応時間データの特性（１）：分布の特性と変数の変換 | |
| 第３回 | 反応時間データの特性（２）：実験参加者による誤差と刺激項目による誤差 | |
| 第４回 | 誤反応率データの特性（１）：分布の特性と変数の変換 | |
| 第５回 | 誤反応率データの特性（２）：実験参加者による誤差と刺激項目による誤差 | |
| 第６回 | 分析方法（１）：従来の分析方法 | |
| 第７回 | 分析方法（２）：一般化線形モデルの概観 | |
| 第８回 | 分析方法（２）：一般化線形モデルの詳細 | |
| 第９回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（１） | |
| 第１０回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（２） | |
| 第１１回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（３） | |
| 第１２回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（４） | |
| 第１３回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（５） | |
| 第１４回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（６） | |
| 第１５回 | Ｒによる一般化線形モデルを用いた分析の実際（７） |
| 授業外学習の課題 | 参考文献の精読と、自身が収集したデータに対するＲによる分析を授業外学習課題として課す。 |
| 履修上の注意事項 | ・欠席や遅刻は厳に慎むこと（遅刻・早退は欠席扱いとする）。授業の性質上、やむをえない理由によらず３回を超えて欠席した場合には、単位認定しない。なお、やむをえない理由とは、忌引きやインフルエンザの罹患等を指し、風邪などの軽微の体調不良を指さない。 ・討論へ積極的に参加すること。 |
| 成績評価の方法・基準 | テキストの読解の正確性（20％），読解に必要な周辺知識量（20％）、Ｒによる分析方法の習得度合い（60％）により評価する。 |
| テキスト | 使用しない。 |
| 参考文献 | 橋本貴充・荘島宏二郎『実験心理学のための統計学』（誠信書房） 山田剛史・村井潤一郎・杉澤武俊『Rによる心理データ解析』（ナカニシヤ出版） その他、適宜、授業時間内に指示する。 |
| 主な関連科目 | 「認知心理学実験研究Ⅲ」、「認知心理学演習Ⅰ、Ⅱ」 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
事前にアポイントメントを取った上で、質問・相談をすること。 電話：082-830-1202（直通）もしくは内線3220 電子メール：hmasuda@shudo-u.ac.jp 場所は、質問・相談の内容によって、8号館8410教室もしくは研究室（３号館220室）とする。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 人文科学研究科M心理学専攻 | － | 2018～2019 | 1･2 |