授業コード | 90110173 | クラス | 73 |
科目名 | 研究指導 | 単位数 | 4 |
担当者 | 高濱 節子 | 履修期 | 年間授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 最適化問題と最適化アルゴリズム研究指導 |
授業の概要 | 最適化問題の分類及びそれらに関連した最適化アルゴリズムを数理的及び数値解析的に研究する予定である。経営分野では,様々な局面において,直面する状況や問題をモデル化し,最適化問題として分析を行っている。ここでは,それらの最適化問題に対する最適化アルゴリズムについて,数理的アプローチで研究すると共にコンピュータを利用した数値解析的アプローチで研究する。 研究は,各自の研究テーマに沿って進めてゆく. 1年次には,研究テーマに関連する専門基礎理論を習得するとともに,先行研究に関する資料を収集し,その資料をを要約するなどの形でレジュメを作成し,講義時に報告してもらう.その報告に対して,担当者がコメントや問題点を指摘する.1年次の終わりには,指摘を考慮して再構成したすべてのレジュメを報告書として提出してもらう. 2年次には,研究テーマの対象となる問題を最適化問題として定式化し,適切な最適化アルゴリズムを提案し,その有効性を検証してゆく.研究の進捗状況のレジュメを作成し.講義時に報告する.その報告に対して,担当者がコメントや助言を行う.研究成果は修士論文としてまとめ上げ,提出する. |
学習の到達目標 | 1年次:研究テーマに係る専門基礎知識を修得していることおよび先行研究に関する資料を読解できること. 2年次:修士論文を完成させること. |
授業計画 | 第1回 | (2年次の授業計画) 論文テーマの検討 |
第2回 | 研究計画および修士論文作成計画の作成 | |
第3回 | 具体的な研究課題の設定 | |
第4回 | 研究概要書作成(1) | |
第5回 | 研究概要書作成(2) | |
第6回 | 研究進捗状況報とディスカッション(1) | |
第7回 | 研究進捗状況報とディスカッション(2) | |
第8回 | 中間発表 | |
第9回 | 研究進捗状況報とディスカッション(3) | |
第10回 | 研究進捗状況報とディスカッション(4) | |
第11回 | 研究進捗状況報とディスカッション(5) | |
第12回 | 研究進捗状況報とディスカッション(6) | |
第13回 | 研究進捗状況報とディスカッション(7) | |
第14回 | 中間報告 | |
第15回 | 前期総括と夏季休暇中および第16回以降の研究計画 | |
第16回 | 研究進捗状況報告とディスカッション(8) | |
第17回 | 研究進捗状況報告とディスカッション(9) | |
第18回 | 研究進捗状況報告とディスカッション(10) | |
第19回 | 研究進捗状況報告とディスカッション(11) | |
第20回 | 中間発表 | |
第21回 | 研究論文執筆および添削指導(1) | |
第22回 | 研究論文執筆および添削指導(2) | |
第23回 | 研究論文執筆および添削指導(3) | |
第24回 | 研究論文執筆および添削指導(4) | |
第25回 | 研究論文執筆および添削指導(5) | |
第26回 | 研究論文執筆および添削指導(6) | |
第27回 | 研究論文執筆および添削指導(7) | |
第28回 | 論文要旨作成(1) | |
第29回 | 論文要旨作成(2) | |
第30回 | 最終発表と総括 |
授業外学習の課題 | 1.授業前に,参考文献を精読しレジュメを作成すること. 2.前回授業での研究方針に従って研究を進め,各授業前に 1週間の研究進捗状況の報告書を作成すること. |
履修上の注意事項 | コンピュータによるプログラミングを行うため, プログラミング言語(C, Java等)の修得をしておくこと。 |
成績評価の方法・基準 | 1年次:授業への取組(70%),提出された報告書(30%)によって総合的に評価する. 2年次:完成した論文によって評価する. |
テキスト | 未定 |
参考文献 | 講義時に適宜紹介する。 |
主な関連科目 | 経営情報論研究Ⅰ・Ⅱ |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
質問・相談は随時受け付ける.但し,あらかじめメールによって アポイントメントを取ること. |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
商学研究科M経営学専攻 | - | 2018~2019 | 1-2 |