| 授業コード | 90101200 | クラス | |
| 科目名 | 商学研究 | 単位数 | 2 |
| 担当者 | Nguyen Duc Lap | 履修期 | 前期授業 |
| カリキュラム | ＊下表参考 | 配当年次 | ＊下表参考 |
| 授業題目 | データ解析と意思決定 Data Analysis and Decision Making |
| 授業の概要 | 本商学研究では、実践的なビジネス・ケースのデータを用いて、意思決定に役立つ統計的手法を学ぶ。本講義では、定量分析手法の基礎や特徴を解説しながら、ケース・スターディを通じて各分析手法の考え方や分析結果の理解に重点を置く。 |
| 学習の到達目標 | 定量分析手法を理解して、自ら導き出した結果が説明できるようになることが目標とする。さらに、実際に分析するためのスキルを身に付けることも目指す。 |
| 授業計画 | 第１回 | 記述統計 |
| 第２回 | ケース・スターディ | |
| 第３回 | 確率と確率分布 | |
| 第４回 | ケース・スターディ | |
| 第５回 | 正規分布と二項分布 | |
| 第６回 | ケース・スターディ | |
| 第７回 | 標本と標本分布 | |
| 第８回 | ケース・スターディ | |
| 第９回 | 単回帰分析と相関 | |
| 第１０回 | ケース・スターディ | |
| 第１１回 | 重回帰分析 | |
| 第１２回 | ケース・スターディ | |
| 第１３回 | 時系列と予測 | |
| 第１４回 | ケース・スターディ | |
| 第１５回 | 総括 |
| 授業外学習の課題 | 授業で取り上げるケースと類似する課題を練習し、分析結果が算出できるようにすること。 |
| 履修上の注意事項 | エクセルの基本操作ができることを前提に講義を進めるので、不安を感じる者は受講までにできるだけ慣れておくことが望ましい。 |
| 成績評価の方法・基準 | 授業への取り組み４０％、小テスト2０％、課題4０％で評価する。 |
| テキスト | 教材は授業中配布する |
| 参考文献 | S. Christian Albright Wayne Winston Christopher Zappe (2008) “Data Analysis and Decision Making with Microsoft Excel Revised” South-Western Pub 菅 民郎 (著)(2016)『Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013対応版』オーム社 栗原 伸一 (著), 丸山 敦史 (著) (2017) 『統計学図鑑』オーム社 涌井 貞美 (著), 涌井 良幸 (著) (2010) 『統計解析がわかる』技術評論社 |
| 主な関連科目 | ファイナンス、金融、マーケッティング関連等 |
| オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業中の質問は歓迎する。授業以外に質問したい場合はメール等で事前連絡をとること。 |
| 所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
| 商学研究科M商学専攻 | － | 2018～2019 | 1･2 |
| 商学研究科M経営学専攻 | － | 2018～2019 | 1･2 |