授業コード 63001800 クラス
科目名 心理情報処理Ⅱ 単位数 2
担当者 中田 美喜子 履修期 後期授業
カリキュラム *下表参考 配当年次 *下表参考

授業題目 実験・調査のデータ処理
授業の概要 データの収集、収集したデータの整理、分析、表現のための技術を習得する。
学習の到達目標 ・表計算ソフトウェアの機能を理解し、適切なデータ処理ができる技能を習得する。
・データベースのしくみや操作方法の基本を理解し、適切な利用ができる技能を習得する。
授業計画 第1回 1.ガイダンス・エントリテスト
第2回 2.データ入力の方法と練習
第3回 3.データの検索
第4回 4.グラフ表現(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ)
第5回 5.1変数の統計量(平均、分散、標準偏差)
第6回 6.2変数のグラフ表現と統計量(散布図と相関係数)、回帰直線
第7回 7,時系列データと予測、度数分布とヒスログラム
第8回 8.クロス集計表とカイ二乗検定
第9回 9.平均の差の検定、対応のある平均の差の検定
第10回 10.アンケートの作成方法 質問紙の場合
第11回 11.Webアンケートの場合、その他のアンケート方法について
第12回 12.アンケートデータの処理と集計方法
第13回 13.Excelで集計処理
第14回 14.調査事例の分析
第15回 15.調査事例の分析とレジメ作成
授業外学習の課題 参考文献・資料を指示した場合には期限までに読んでおくこと。また提出課題があるので、必要に応じて授業時間外に完成させ、別途指示する締め切りまでに提出すること。予習・復習それぞれ60分程度。
履修上の注意事項 情報処理Ⅰあるいは情報処理入門の単位を修得していることを前提とする。受講者の理解度に応じて実施順序等を変更することがある。授業時間外に授業で使用する機器の操作に慣れ,理解度を高めることが重要である。配布資料、課題提示と提出すべてGoogle ClassRoom で行う。
成績評価の方法・基準 課題提出 70%、試験 30% により総合的に評価する。
テキスト Excelでやさしく学ぶ統計解析〈2013〉石村 貞夫 ,‎ 石村 友二郎 ,‎ 劉 晨
出版社: 東京図書 (2013/11) ISBN-10: 4489021666 ISBN-13: 978-4489021664
参考文献
主な関連科目 情報処理Ⅰ
オフィスアワー及び
質問・相談への対応
授業時間前後に行う。またメールではいつでも対応を行う。
URLリンク https://classroom.google.com/c/MzI0NDA5M

■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
健康科学部心理学科(専門基礎) FHPS23006 2017~2018 2・3・4