授業コード | 63001800 | クラス | |
科目名 | 心理情報処理Ⅱ | 単位数 | 2 |
担当者 | 中田 美喜子 | 履修期 | 後期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 実験・調査のデータ処理 |
授業の概要 | データの収集、収集したデータの整理、分析、表現のための技術を習得する。 |
学習の到達目標 | ・表計算ソフトウェアの機能を理解し、適切なデータ処理ができる技能を習得する。 ・データベースのしくみや操作方法の基本を理解し、適切な利用ができる技能を習得する。 |
授業計画 | 第1回 | 1.ガイダンス・エントリテスト |
第2回 | 2.データ入力の方法と練習 | |
第3回 | 3.データの検索 | |
第4回 | 4.グラフ表現(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ) | |
第5回 | 5.1変数の統計量(平均、分散、標準偏差) | |
第6回 | 6.2変数のグラフ表現と統計量(散布図と相関係数)、回帰直線 | |
第7回 | 7,時系列データと予測、度数分布とヒスログラム | |
第8回 | 8.クロス集計表とカイ二乗検定 | |
第9回 | 9.平均の差の検定、対応のある平均の差の検定 | |
第10回 | 10.アンケートの作成方法 質問紙の場合 | |
第11回 | 11.Webアンケートの場合、その他のアンケート方法について | |
第12回 | 12.アンケートデータの処理と集計方法 | |
第13回 | 13.Excelで集計処理 | |
第14回 | 14.調査事例の分析 | |
第15回 | 15.調査事例の分析とレジメ作成 |
授業外学習の課題 | 参考文献・資料を指示した場合には期限までに読んでおくこと。また提出課題があるので、必要に応じて授業時間外に完成させ、別途指示する締め切りまでに提出すること。予習・復習それぞれ60分程度。 |
履修上の注意事項 | 情報処理Ⅰあるいは情報処理入門の単位を修得していることを前提とする。受講者の理解度に応じて実施順序等を変更することがある。授業時間外に授業で使用する機器の操作に慣れ,理解度を高めることが重要である。配布資料、課題提示と提出すべてGoogle ClassRoom で行う。 |
成績評価の方法・基準 | 課題提出 70%、試験 30% により総合的に評価する。 |
テキスト | Excelでやさしく学ぶ統計解析〈2013〉石村 貞夫 , 石村 友二郎 , 劉 晨 出版社: 東京図書 (2013/11) ISBN-10: 4489021666 ISBN-13: 978-4489021664 |
参考文献 | |
主な関連科目 | 情報処理Ⅰ |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
授業時間前後に行う。またメールではいつでも対応を行う。 |
URLリンク | https://classroom.google.com/c/MzI0NDA5M |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
健康科学部心理学科(専門基礎) | FHPS23006 | 2017~2018 | 2・3・4 |